[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[arXiv 2022] Self-supervised 3D Object Detection from Monocular Pseudo-LiDAR
이번 리뷰는 monodepth로부터 추출된 pseudo-lidar를 이용한 3차원 물체 검출을 제안한 방법론에 대해 다루고자 합니다. 솔직히 말씀드리자면 해당 논문의 신규성은 떨어지는 편이긴 합니다. 하지만 기존의 방법론들이…
A Survey on Multi-Task Learning
본 서베이 [Link]는 IEEE 2017에 제출되었습니다. Definition of Multi-Task Learning Multi-Task Learning(MTL)이란 모델이 학습을 더 잘하기 위해 m개의 tasks를 같이 학습하는 것을 의미합니다. MTL에는 다양한…
[CVPR 2022] Towards Robust and Reproducible Active Learning using Neural Networks
오랜만에 Active Learning 논문을 다시 들고 왔습니다. 해당 논문은 난잡했던 Active Learning 연구들을 시원하게 비판하면서 그 대안을 정리한 분석 논문입니다. 한줄로 요약해보자면 ….. 그동안 너네가…
[ECCV 2020] Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
안녕하세요. 저번 리뷰에 이어 이번 리뷰도 Image Registration 관련 논문입니다.그리고 본 논문은 지금 저희가 작업하고 있는 논문의 baseline이기도 해서 한번 꼼꼼하게 읽어 보게 되었습니다.그럼 리뷰…
[NeurIPS 2020] Self-supervised Co-training for Video Representation Learning
안녕하세요. 오늘은 비디오 근본…? 아무튼 학습에 대한 내용을 가지고 왔습니다. 길고 길었던 논문 작업이 끝이 보이고 ㅎㅎ… 다음 실험을 진행을 해야하는데 학습에 대한 내용을 제가…
[2019 IEEE TASLP] Speech Emotion Classification Using Attention-Based LSTM
Introduction Speech Emotion Recognition 분야에서는 음성 신호로부터 감정을 분류하기 위해 많은 연구가 진행되었고 최근에는 딥러닝이 발전하면서 SER에 CNN 같은 기법을 사용하기 시작했습니다. 위의 알고리즘이 감정인식…
[TITS 2021] Unsupervised Monocular Visual Odometry Based on Confidence Evaluation
제가 이번에 리뷰할 논문은 VIO(visual-inertial-odometry)논문이 아닌 VO(visual odoemtry) 논문입니다. 센서의 동기화가 맞지 않을 경우를 어떻게 알고 판단할 지를 고민하던 중 읽게 된 논문으로, 제가 생각하는…
[CVPR2022]Exploring the Equivalence of Siamese Self-Supervised Learning via A Unified Gradient Framework
Here’s 학습을 위해서 가공이 되지 않은, 비가공 데이터로부터 학습을 가능하게하는 self-supervised learning은 다양한 연구가 진행되어왔다. 또한 현시점에서 일반적으로 다음의 3가지 관점으로 나뉜다: 1) contrastive learning(MoCo),…
[2022 CVPR] Scene Consistency Representation Learning for Video Scene Segmentation
Before Review 이번 리뷰는 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽었습니다. Video Scene Segmentation을 위한 논문이지만, 결국 Long-Term 비디오를 이해한다는 관점에서 저의 연구 방향에 도움이…
[IEEE EAIS 2022]Emotions Understanding Model from Spoken Language using Deep Neural Networks and Mel-Frequency Cepstral Coefficients
안녕하세요. 제가 요즘 논문 막바지 실험 값을 뽑는 중에 감정인식 중간발표가 갑자기 생겨서 따로 논문을 볼 시간이 없더라고요. 그래서 리뷰로 가져온 논문은 감정인식 실험에서 사용했던…
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