[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR2022]Align Representations with Base: A New Approach to Self-Supervised Learning
논문 소개 본 논문은 self-supervised learning의 메인스트림중 하나인 contrastive learning에서 발생하는 collapse 문제를 해결하기 위한 논문이다. 인공지능 모델의 학습에서 collapse 현상이란 모델의 출력이 하나의 형태로 수렴하게되는 경우인데,…
[CVPR2022]A Simple Data Mixing Prior for Improving Self-Supervised Learning
한줄 소개: Self supervised learning에 적용하기 위한 최고의 Data Mixing 기술 본 논문은 self-supervised setting에 적용하여 데이터 증폭을 통해 학습의 효율성을 높일 수 있는 새로운…
[ICASSP 2020] Multi-Conditioning and Data Augmentation Using Generative Noise Model For Speech Emotion Recognition in Noisy Conditions
저 역시 이광진 연구원과 마찬가지로 기존에 리뷰하지 않던 “음성 도메인”의 논문을 읽어봤습니다. 해당 논문은 감정인식 과제 중 1차년도 베이스라인으로 선정한 논문입니다. 해당 논문은 음성 감정인식에서의…
[arXiv 2022]Efficient Deep Visual and Inertial Odometry with Adaptive Visual Modality Selection
제가 이번에 리뷰 할 논문은 카메라 센서(Visual 정보)와 IMU 센서(Inertial 정보)를 활용하여 움직임의 변화 정도를 측정하는 task인 VIO(visual-inertial odometry) 논문으로 ECCV 2022에 제출되었다고 합니다. 딥러닝…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.2)
Before Review 지난 논문 리뷰에 이어서 나머지 부분을 작성하도록 하겠습니다. Part를 나누어 리뷰하는 이유는 Supplementary에 더 자세한 내용이 담겨져 있어 이를 리뷰에 포함해야하는 데 하나의…
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 21년도 AAAI에 게재된 ‘Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling’ 이라는 논문입니다. 이전에 작성한 리뷰에서 제가 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal…
[ICASSP-2018] A Wavenet for Speech Denoising
안녕하세요. 왜 갑자기 안읽던 분야의 논문을 들고왔는지 의아해하시는 분들이 있을 것 같습니다만… 감정인식 과제의 1차년도가 제 아이디어가 많이 들어가서 그에 대한 책임감으로… 해당 논문을 읽어볼…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
매번 Depth 관련 논문을 리뷰하다가, 이번엔 Image Translation 관련 논문을 가지고 왔습니다.본 논문은 2017 CVPR에 게재된 논문이고, pix2pix라는 이름으로도 잘 알려져 있는 논문입니다. 매번 Depth…
Unsupervised Visible-light Images Guided Cross-Spectrum Depth Estimation from Dual-Modality Cameras
연구주제를 찾아해메고있는 한대찬 연구원입니다. 숙명과도 같은 Thermal Depth estimation 관련 논문을 서베이 하던 도중 못보던 논문이 등장해서 가져와봤습니다. 아직은 arxiv 이지만 포맷과 저자의 논문 기록들을…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper👋] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
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