[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
Self-Supervised Learning Framework
Before Review 요즘 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 계속 읽고 있는데 조금 부족한 부분을 느꼈 습니다. 제가 정작 기본적인 SSL framework에 대해서는 이해가 떨어지는…
[IEEE Transactions 2022] FV2ES: A Fully End2End Multimodal System for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference
이번에도 감정인식 논문입니다. 무슨 논문을 읽을까 서베이하다 발견한 베이스라인 후속 논문이라 읽게 되었습니다. 이 논문은 비디오는 크고 무거워지는데 기존의 멀티모달 감정인식 연구들은 application에는 뒷전이고 성능에만…
[arXiv 2021] Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation
안녕하세요. 꽤나 오랜만에 X-review를 작성하는 거 같습니다. 오늘 작성 할 논문은 Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation 라는 논문입니다.현재 IPIU의 연장선으로 추가적인 실험을 Mutual…
[CVPR 2017] PointNet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation
원래 PointNet++을 리뷰하려고 했는데 PointNet++이 pointnet을 기반으로 하기 때문에 pointnet에 대한 이해가 필요하다고 생각하여 우선적으로 리뷰하게 되었다. point cloud data는 irregular한 format을 가진다. 이미지의 경우…
[ICCV 2021] Enhancing Self-supervised Video Representation Learning via Multi-level Feature Optimization
논문의 주제가 Multi-level Feature를 이용하는 방법인데 Ln-iMAC을 주로 쓰는 저희 연구에도 적용할 수 있을 것 같아서 한번 읽어봤습니다. Introduction Computer Vision에서 video representation을 학습하는 것은…
[ECCV 2020] DETR: End-to-End Object Detection with Transformers
안녕하세요. 일곱 번째 X-review 입니다. 이번 주 내 DETR과 Deformable DETR에 대해 다룰 예정으로, 해당 논문을 읽게된 계기는 한전 과제와 연관되며, Small object detection 성능을…
[CVPR 2018] Deep Mutual Learning
Abstract Model distilation (Knowledge distilation)은 teacher에서 student로 전이 학습을 진행하는 효과적이고, 널리 사용되는 방법론이다. 기존 연구(KD)의 접근 방식은 전형적으로 다음과 같이 나타남: powerful, large 네트워크에서…
[arXiv 2022] Weakly-Supervised Temporal Action Localization by Progressive Complementary Learning
오늘의 X-Review도 마찬가지로 Weakly-Supervised Temporal Action Localization(WTAL) 논문입니다. 본 논문은 22년 말 arXiv에 등록되었고 포맷이나 날짜를 보니 CVPR 2023에 투고된 것으로 추정됩니다. 22년 또는 그…
[Interspeech 2022] Context-aware Multimodal Fusion for Emotion Recognition
이번 리뷰도 감정 인식 관련한 리뷰 입니다. 제가 최근 emotion recognition in conversation에 흥미가 많이 가서 그 분야 쪽을 많이 읽었는데 이제 슬슬 제 코드의…
[2022 arXiv] Soft-Landing Strategy for Alleviating the Task Discrepency Problem in Temporal Action Localization Tasks
Before Review arXiv에 올라온 preprint 이지만 CVPR format 이며, 연세대와 포스텍의 합작 논문이라 읽어보게 되었습니다. 제가 이전에 자주 리뷰하던 Temporal Action Localization에 대한 논문입니다. 전년도에…
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