[카테고리:] X-Review

제안서를 쓰고 돌아오니 CVPR 2023 accepted paper 리스트가 공개되었더라고요. 또 시즌이 되었습니다. 재밌는 논문이 뭐가 있을까 찾아보다가 하나 잡아서 들고온 논문인데요. MAE인데 비디오라서 하나 들고와봤습니다….

본 논문에서는 posed monocular or multi-view rgb images를 기반으로 하는 fully convolutional 3d object detection 방법론인 ImVoxelNet을 제안한다. 본 논문의 저자는 전에 읽어보았던 FCAF3D, TR3D…

안녕하세요. 이번 리뷰는 멀티모달 감정인식 분야가 아닌 음성 단일 모달리티 감정인식 관련 논문으로 가져와봤습니다. 성능 향상을 이루면서 제가 가장 익숙하게 건들일 수 있는 부분이 음성…

Introduction Few-shot classification 이란 이름에서 알 수 있듯 매우 적은 example이 주어진 상황에서 분류를 수행하는 것을 의미합니다. 아래의 그림을 예시로 들자면 두 가지의 class(dog, otters가…

Introduction position에 민감한 task인 semantic segmentation, human pose estimation, object detection등은 feature의 high resolution representation이 중요합니다. 기존 sota 방법론에서는 high resolution representation을 얻기 위해 [그림1]과…

이번 논문은 text 모델로 사용하던 transformer 기반 모델을 CNN, LSTM 등으로 바꿔야 하는 상황이 와서 참고하고자 읽은 논문입니다. text 모델을 대체하는 모델을 찾아야 하는 것이기…

최근에 sparse 3D convolution을 이용한 3D CNN방법은, 3d point cloud 데이터를 voxel형태로 변환하여 적용하는 voxel-based approach에 견줄만한 성능을 보이면서도 memory효율이 좋아 large scale scenes에도 잘…

오늘 리뷰할 논문은 고려대학교 김승룡 교수님 연구실에서 작성된 논문입니다.Mutual Learning, Uncertainty map과 관련된 리뷰로 저번 리뷰처럼 masking 관련된 내용들이 흥미로워서 찾아보다가 citation을 타고타고 읽어보게 되었습니다….

Introduction 기존에 사용되던 Convolution 기반 object detection모델은 anchor-based인 경우가 많았으며, 그 예로는 R-CNN. SSD, YOLO있었다고 합니다. anchor-based 방법론은 물체가 있을 법하거나, 물체의 형태를 나타내는 다양한…

오랜만에 Active Learning 에 대한 분석을 제시한 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 Active Learning에서 Initial pool에 따른 성능 차이가 있음에 주목하며, 이 초기 레이블 풀이 성능을…