[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2021] Self-supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling
오늘의 X-Review는 Self-supervised Video Representation Learning 관련 논문으로 준비해보았습니다. 2021년도 CVPR에 게재되었으며, 중국 기업 알리바바에서 작성하였네요. 참고로 아직 해당 task의 20, 21년도의 논문을 follow-up 하고…
[BMVC 2022] MoBYv2AL: Self-supervised Active Learning for Image Classification
저는 이번에 다시 Self-supervised + Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 그동안 제가 Hybrid Learning 논문은 Image Classification에 대해 Rotation Prediction을 Self-supervised model로 사용했을 때 가장…
[CVPR 2021]Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification
제가 이번에 리뷰할 논문도 Re-ID 논문 중 하나 입니다. visible-infrared Re-ID는 서로 다른 모달리티에서 동일한 id를 예측하는 것을 목표로 합니다. 기존의 연구들이 다른 모달리티의 feature의…
[CVPR2021]Prototype Augmentation and Self-Supervision for Incremental Learning
. . . Incremental Learning 소개 지난 주 세미나에서 소개드렸듯이 우선 본 논문의 task인 incremental learning에 대해 소개하고 시작하겠습니다. incremental learning이란 인공지능의 학습에서 새로운 task에…
[ICCV 2021 Workshop] CDAda : A Curriculum Domain Adaptation for Nighttime Semantic Segmentation
오늘 리뷰할 논문은 RGB Night 상황에서 Semantic Segmentation을 수행할 때효과적인 Domain Adaptation 을 통해서 성공적인 성능 향상을 이뤄낸 논문입니다. 원래는 미래 국방 과제의 follow up을…
[arXiv 2022] Movie2Scenes : Learning Scene Representations Using Movie Similarities
Before Review 꽤나 흥미롭고 자극적인(?) 논문을 가져왔습니다. 자극적이라고 한 이유는 저자들이 데이터셋 두개를 새롭게 제안 하였는데, 그 중 하나가 굉장히 자극적인 컨텐츠를 담고 있는 데이터셋이기…
[ICCV 2019] DeblurGAN-V2: Deblurring(orders-of-magnitude) faster and better
Introduction 본 논문은 single image motion blur를 제거하는 새로운 방식의 end-to-end generative adversarial network(GAN) 방법인 Deblurgan-v2를 소개한다. 사실 이전에 Deblurgan이 존재했는데 이를 개선하여 제안한 모델이다….
[CVPR 2017] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
안녕하세요. 네 번째 X-Review입니다. 해당 논문은 point cloud를 딥러닝 모델의 입력으로 하는 과정을 담은 첫 논문으로, 오픈 세미나에서 말씀드렸던 것과 같이 관심 주제인 object detection…
[NeurIPS 2021] Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks?
안녕하세요. 오늘은 CNN과 ViT에 관한 논문을 가져왔습니다. Introduction Intro 없이 본론으로 넘어가기 위해 서론을 좀 쓰겠습니다. 트랜스포머를 이야기할 때, 흔히들 global한 정보를 잘 본다(long-range dependency가…
[ICLR 2022] Uniformer : Unified Transformer For Efficient Spatiotemporal Representation Learning
Before Review 이번에도 BackBone 연구 입니다. 이전에 조원 연구원이 리뷰한 TimeSformer와 비슷하게 비디오 데이터를 Vision Transformer를 바탕으로 이해하는 연구 입니다. 흥미로웠던 것은 3D CNN의 장점과…
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