[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[Arvix 2022] Boosting 3D Object Detection via Object-Focused Image Fusion
본 논문은 2022년 7월 최신 논문으로 SUN-RGB-D 데이터셋에서 SOTA를 달성한 모델이다. 기존의 point cloud만을 input으로 하는 모델들에 비해, image에서의 semantic 정보를 포함시켜 detection 성능을 boosting하기…
Grabber is all you need
안녕하세요. 금주 X-review는, 약 한달 이전부터 남는 시간마다 준비하며 나름의 공을 들인 2023 Grabber Manual입니다. 1년 전 이맘때쯤 한대찬 연구원님의 About Grabber(1)-(3)을 보며 Grabber를공부했는데, 이번에는…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning (Part.2)
Before Review 제가 이 논문 리뷰 part.1을 두 달전 쯤에 작성했는데 갑자기 생각이 나서 이제 마무리를 지으려고 합니다.. 아쉬운 건 코드를 공개하겠다고 했는데 공개를 안…
[CVPR 2022] Contrastive Learning for Unsupervised Video Highlight Detection
[CVPR 2022] Contrastive Learning for Unsupervised Video Highlight Detection 오랫만에 video highlight 연구로 돌아왔습니다. Introduction 이 분야 연구가 지도학습과 비지도학습 계열로 진행되고 있습니다. 하지만 공통적으로…
[ICLR 2022] TADA! Temporally Adaptive Convolutions for Video Understanding
Before Review 이번 논문은 Video Understanding을 위해 제안되는 temporally adaptive convolution을 다룬 논문입니다. 모든 프레임에 대해서 고정된 weight를 사용하는 기존 Convolution 대비, 입력 값에 따라 weight가…
[CVPR 2022] Transmix: Attend to mix for vision transformers
안녕하세요. 다섯 번째 X-review입니다. 해당 논문은 ViT(Self-attention)를 Augmentation 에 적용한 방법론을 담은 논문으로, 단순히 ViT 관련 논문 서베이 중 제목이 끌려 읽게 되었습니다. 그럼 시작하겠습니다….
[NeurIPS2019]Uncertainty-based Continual Learning with Adaptive Regularization
♞proposed A fresh interpretation on the KullbackLeibler (KL) divergence term of the variational lower bound for Gaussian mean-field approximation. From this discovery, they proposed a…
[ICCV 2019] Variational Adversarial Active Learning
오늘은 다소 예전 논문을 가져왔습니다. 제가 이번에 리뷰하려는 방법론은 Active Learning 의 대표 방법론 중 하나인데요. 그동안 막연하게 어떤 방법론인지만 이해했을 뿐 디테일한 이해와 리뷰가…
[IEEE 2020] ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
Facebook AI에서 19년도에 나온 VoteNet에 이어 ImVoteNet을 내놓았다. VoteNet은 3d geometry input만을 사용하여 indoor상황에서 다른 rgb-d input을 사용하는 모델보다 좋은 성능을 보였었다. 이때 ImVoteNet은 RGB…
[ICLR 2021] An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
Abstract nlp에서 transformer가 등장하고 해당 분야의 standard한 모델이 되었다. 이에 computer vision 에서도 이를 응용한 연구가 진행되었다. vision task에 attention을 사용한 것이 그 예이며, convolution…
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