[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2018] Deep Mutual Learning
Abstract Model distilation (Knowledge distilation)은 teacher에서 student로 전이 학습을 진행하는 효과적이고, 널리 사용되는 방법론이다. 기존 연구(KD)의 접근 방식은 전형적으로 다음과 같이 나타남: powerful, large 네트워크에서…
[arXiv 2022] Weakly-Supervised Temporal Action Localization by Progressive Complementary Learning
오늘의 X-Review도 마찬가지로 Weakly-Supervised Temporal Action Localization(WTAL) 논문입니다. 본 논문은 22년 말 arXiv에 등록되었고 포맷이나 날짜를 보니 CVPR 2023에 투고된 것으로 추정됩니다. 22년 또는 그…
[Interspeech 2022] Context-aware Multimodal Fusion for Emotion Recognition
이번 리뷰도 감정 인식 관련한 리뷰 입니다. 제가 최근 emotion recognition in conversation에 흥미가 많이 가서 그 분야 쪽을 많이 읽었는데 이제 슬슬 제 코드의…
[2022 arXiv] Soft-Landing Strategy for Alleviating the Task Discrepency Problem in Temporal Action Localization Tasks
Before Review arXiv에 올라온 preprint 이지만 CVPR format 이며, 연세대와 포스텍의 합작 논문이라 읽어보게 되었습니다. 제가 이전에 자주 리뷰하던 Temporal Action Localization에 대한 논문입니다. 전년도에…
[Arxiv 2020] Can Temporal Information Help with Contrastive Self-Supervised Learning?
안녕하세요. 오늘은 video representation에 대한 논문을 가져왔습니다. 논문 이름이 참 자극적이죠? Arxiv이긴 하지만, Facebook AI 사람들이 저자에 많이 포함되어 있어 믿고 읽었습니다. Introduction 우리가 흔히…
[Nature2022]Three types of incremental learning
Abstract continual learning, incremental learning이라고 불리는 deep learning 학습 기법은 자연지능의 중요한 특징입니다. incremental learning은 시나리오에 따라 크게: task-incremental, domain-incremental, class-incremental learning으로 나눌 수 있는데요,…
[WACV 2023] Temporal Feature Enhancement Dilated Convolution Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization
이번 주 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 올 해 WACV에 게재되었고 제목은 ‘Temporal Feature Enhancement Dilated Convolution Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization’입니다. 마찬가지로 비디오에서 Weakly-supervised…
[NeurIPS2021]Cross-view Geo-localization with Layer-to-Layer Transformer
제가 이번에 리뷰 할 논문은 저번에 리뷰한 TransVLAD 논문이 활용한 L2LTR 방법론 입니다. 이 논문은 공중에서 촬영된 이미지와 땅에서 촬영된 두 이미지간의 매칭을 통해 위치를…
[CVPR 2021] Task-Aware Variational Adversarial Active Learning
제가 오늘 리뷰할 논문 역시 Active Learning에 대한 논문입니다. 특징은 제가 지난주에 리뷰한 [ICCV 2019] Variational Adversarial Active Learning VAAL이라고 불리는 연구를 L-Loss 라는 또…
[CVPR2022] Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training
이번에 소개드릴 논문은 Facebook AI Research 팀에서 쓴 Masked Feature Prediction(MaskFeat)이라는 논문입니다. 해당 논문도 Masked Autoencoder(MAE)에 대한 방법론으로, 이 논문에서 다루고자하는 것은 Reconstruction하는 대상을 무엇으로…
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