Category: X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에도 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. MoCo는 Kaiming He 등의 저자들이 Facebook AI Research에서 낸 논문으로, contrastive 기법을 이용한 self-supervised learning 방법들 중…
[IJCV 2022] Learning to Prompt for Vision-Language Models
안녕하세요. 이번 주 X-Review에서 소개해드릴 논문의 제목은 <Learning to Prompt for Vision-Language Models>입니다. 22년도 IJCV에 게재되었고, NLP 분야의 학습 기반 prompt learning 방법론을 영상 분야에…
[ICCV-2019] Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network
안녕하세요. 열 두 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2019에 게재된 <Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network>입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1….
[CVPR2023] FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization
이번에 리뷰할 논문은 FastViT라는 논문입니다. 논문 제목에서 보실 수 있다시피 모델의 경량화에 초점을 맞추고 있습니다. 그리고 해당 논문을 쓴 저자들이 애플 소속이라서 단순히 GPU 뿐만…
[ICASSP 2023] Knowledge-Aware Bayesian Co-Attention for Multimodal Emotion Recognition
안녕하세요. 최근에 VQA 논문 리뷰하다가 다시 감정 인식 논문으로 돌아왔습니다. 이전에 external knowledge를 이용하여 ERC를 수행했던 논문을 읽은 경험이 있어서 multimodal emotion recognition 논문 중에서…
[CVPR 2023] Devil’s on the Edges : Selective Quad Attention for Scene Graph Generation
Before Review 제가 KCCV 2023에 참석하면서 알게 된 논문 입니다. 그전에도 알고 있긴 했지만 구체적인 내용은 몰랐고 이번 KCCV 다녀오면서 저자에게 직접 설명을 들으면서 궁금한…
[AAAI 2023] Self-Supervised Video Representation Learning via Latent Time Navigation
오늘은 시간적 정보를 가이드하는 부분을 포함해서 학습하는 SSL 논문을 가져왔습니다. Introduction Temporal한 정보가 Video에 도움이 되는지 되지 않는지에 대한 많은 연구들이 있습니다. 어떻게 학습을 하는지에…
[CVPR 2023] Revisiting Temporal Modeling for CLIP-based Image-to-Video Knowledge Transfering
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. Image-Text 모델인 CLIP을 Video Understanding에 활용하는 방법이 궁굼하신 분 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. CLIP에 대한 이해 (CLIP…
[CVPR2022]Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection
[go to paper: pdf] 본 논문의 주제인 Active Teacher는 무엇인가요? Active Teacher란 active learning의 특징처럼 “주기적인 학습”을 하며 “teacher-student 구조를 갖는” 형태의 학습을 의미합니다. 즉,…
[BMVC 2021] 2.5D-VoteNet: Depth Map based 3D object detection for real-time applications
본 논문에서는 depth map에서 2d cnn을 이용해 direct하게 feature를 포착하여 3d object detection을 하는 task를 제안한다. input은 3d point cloud가 아니라 2d로 누른 depth map을…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…