[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2023] Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with Weakly-Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review 또한 올해 CVPR에 게재된 Weakly-Supervised Temporal Action Localization (WTAL) 논문 중 하나로, 제목은 <Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with Weakly-Supervised Temporal Action Localization>입니다….
[ECCV 2022] Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning
본 논문에서는 위치 정보 유출, 불균일한 information density를 포함하는 point cloud의 특성이 제기하는 문제를 해결하기 위해 point cloud self-supervised learning을 위한 masked autoencoder구조의 방식을 제안한다….
[NeurIPS2019]On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
Introduction: Overconfidence and Uncertainty in Deep Learning 딥러닝은 일반적으로 데이터의 분포를 학습하여 데이터에 나타난 일반적인 경향성에 따른 예측을 할 수 있는 모델을 찾아내는 것이다. 딥러닝…
[WACV 2017]T-LESS: An RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of Texture-less Objects
제가 이번에 리뷰할 논문은 T-LESS라는 6D Pose Estimation관련 논문으로, 해당 데이터 셋은 생산 과정에 필요한 CAD모델과, texture 정보를 포함하도록 reconstruction을 수행하여 얻은 3D 모델을 제공합니다….
[CVPR 2020]HybridPose: 6D Object Pose Estimation under Hybrid Representations
안녕하세요, 양희진입니다. 오늘은 6D pose estimation 문제를 풀기 위해 refinement를 어떻게 할지를 다루는 논문입니다. 수식적인 부분이 이번에도 확실히 어렵긴 한 것 같습니다. 글의 중간 중간에…
[ECCV 2022] FCAF3D: Fully Convolutional Anchor-Free 3D Object Detection
안녕하세요, 일곱번째 엑스리뷰 입니다. 이번 리뷰는 처음으로 3D Object Detection에서 anchor-free 방식을 제안한 논문인 FCAF3D 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introdcution Convolutional 3D…
[ICCV 2019] Convolutional Character Networks
안녕하세요 일곱 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2019에 게재된 <Convolutional Character Networks>입니다. 지지난번 리뷰했던 CRAFT와 동일하게 character를 기본 단위로 삼은 방법론이며, 차이점으로는 CRAFT는 text detection만…
[ECCV 2022 oral] Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling
안녕하세요. 열 여섯번째입니다. 금주는 이전 몇 번의 클러스터링을 활용한 object detection (UfpMp-det, clusDet) 리뷰 및 세미나를 진행하였으며 실제로 이를 pedestrian detection으로 확장하여 실험을 진행하는 도중…
[CVPR 2018] FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network
안녕하세요.segmentation 논문을 계속해서 들고 오다가 산자부 과제를 본격적으로 시작해야 해서 OCR 논문을 읽게 되었습니다. 사실 오늘 리뷰할 논문은 저번주에 윤서님이 리뷰한 논문과 동일합니다.그럼에도 제가 해당…
[CVPR2023]ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders
이번에 가져온 논문은 ConvNeXt V2라는 논문입니다. 해당 논문을 알게 된 건 지난번 연구실에서 동료 연구원들이 CNN 기반으로 Masked AutoEncoder(MAE)기반의 학습을 한 논문이 있다고 하길래, MAE와…
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