[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICCV 2021] Group-Free Object Detection via Transformers
안녕하세요, 열번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ICCV 2021에 게재된 Group-Free Object Detection via Transformers라는 논문으로 3D 데이터인 포인트 클라우드로 기존의 그룹화를 하지 않고 detection이 가능한…
[AAAI-2020] Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization
안녕하세요. 열 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 AAAI 2020에 게재된 <Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization>입니다. 본 논문 저자는 지지난번 리뷰했던 Mask TextSpotter 논문의…
[CVPR 2023] Localized Semantic Feature Mixers for Efficient Pedestrian Detection in Autonomous Driving
안녕하세요. 열 여덟번째 x-review입니다. 이번에 리뷰할 논문은 올해 CVPR에 게재된 pedestrian detection 논문으로, 2D pedestrian detection과 관련하여 3-4편 가량의 논문 중 한 편입니다. 본 논문의…
[CVPR2023] PiMAE:Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection
Masked autoencoder는 시각적인 표현력을 잘 학습할 수 있어 몇몇의 독립적인 modality에서 좋을 결과를 보였지만 multi-modal의 경우 많이 적용이 되지 못했다. 본 논문에서는 point cloud와 rgb…
[ECCV 2022] Bi-directional Contrastive Learning for Domain Adaptive Semantic Segmentation
안녕하세요.최근 1~2주동안 계속 산자부 OCR 작업을 수행하는 중인지라 논문을 거의 읽지 못했는데요, 그럼에도 불구하고 내일부터 3일간 KCCV 학회에 가기 때문에 논문을 좀 읽고 리뷰를 써야겠다는…
[WACV 2023]CRT-6D: Fast 6D Object Pose Estimation with Cascaded Refinement Transformers
제가 이번에 리뷰할 논문은 6D Pose Estimation 논문으로, 6D Pose Estimation의 경우 pose 정확도를 높이기 위해 refinement를 수행하는 단계가 일반적으로 포함되는 데, 이러한 전체적인 파이프라인은…
[ECCV 2022] Monitored Distillation for Positive Congruent Depth Completion
이번 리뷰 논문은 저번 리뷰에 이어서 비지도 학습 기반의 depth completion 논문을 들고 왔습니다. 해당 제목 그대로 기성 모델들을 teacher로 두고 distillation을 수행합니다. 다만, teacher…
[WACV2023] Masked Autoencoder for Self-Supervised Pre-training on Lidar Point Clouds
본 논문은 3d point cloud를 voxel로 처리하여 mae를 적용한 논문을 찾다 알게되어 읽어보게되었다. 기존의 indoor환경에서 mae를 적용했던 point-mae와 비슷하지만 본 논문에서의 voxel-mae는 outdoor환경에서 평가하였다. 저자는…
[CVPR 2023] Decomposed Cross-modal Distillation for RGB-based Temporal Action Detection
이번 주차 X-Review에서는 23년도 CVPR에 게재된 논문 <Decomposed Cross-modal Distillation for RGB-based Temporal Action Detection>에 대해 소개해드리겠습니다. 해당 논문의 저자는 연세대학교 박사 분이신데, 21년도부터 Weakly-Supervised…
[ICCV 2019] Be Your Own Teacher: Improve the Performance of Convolutional Neural Networks via Self Distillation
Abstract 모델의 정확도가 중요한 도메인에서는 보다 깊고 넓게 레이어를 쌓는 방향으로 진행된다. 그러나 이러한 방식의 접근은 문제점이 있는데 바로 복잡한 모델 구조에 의해 연산량과 필요…
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