[카테고리:] X-Review

Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.

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[CVPR 2023] Turning a CLIP Model into a Scene Text Detector

안녕하세요, 마흔네 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Turning a CLIP Model into a Scene Text Detector 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦩 1. Introduction…

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[2021 CVPR] Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 SGG 논문으로 Long-tail 문제를 완화하기 위해 제안된 논문입니다. 구체적으로 기존의 SGG 모델은 의미적 모호성을 충분히 처리하지 못하고, 단일한 결정론적 관계만을 예측하려고…

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[ECCV 2024] Is user feedback always informative? Retrieval Latent Defending for Semi-Supervised Domain Adaptation without Source Data

올 초부터 (Online) Test-Time Adaptation(TTA) 분야의 논문들을 적지 않게 읽어왔습니다. 최근 TTA 논문들에서 핵심적으로 문제삼는 것들 중 하나는 long-term TTA 수행 속 마주하는 Catastrophic forgetting…

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[CVPR 2023] Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

안녕하세요. 지난 리뷰에서는 Universal Segmentation, Segmentation의 모든 Task 에 대한 연구를 소개 드렸다면, 이번 논문에서는 Detection 분야에서 “모든 환경에서, 모든 객체를 탐지하고자 하는” 연구를 소개…

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[CoRL 2023 Oral] Language Embedded Radiance Fields for Zero-Shot Task-Oriented Grasping

이번 논문은 LEFT-TOGO라는 논문으로 저희가 진행하고 있는 LLM 로봇 과제에서 지향하는 목표 중 하나를 구현한 논문에 해당합니다. 해당 논문은 VLM의 특징 정보를 가진 NeRF인 LERF를…

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[CVPR 2024] Domain-Specific Block Selection and Paired-View Pseudo-Labeling for Online Test-Time Adaptation

안녕하세요, 오랜만에 TTA 분야 논문 리뷰입니다.바로 시작하겠습니다. 1. Introduction source domain dataset에 대해 학습된 모델이 실상황에 deploy된 상황 속,학습때는 마주하지 못한 새로운 target domain 에…

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[MM 2024] Let Me Finish My Sentence: Video Temporal Grounding with Holistic Text Understanding

안녕하세요, 오늘의 X-Review에서는 24년도 ACM MM 학회에 게재된 논문 <Let Me Finish My Sentence: Video Temporal Grounding with Holistic Text Understanding>을 소개해드리고자 합니다. 카이스트의 정준선…

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[ICLR 2024] CLIPSelf: Vision Transformer Distills Itself for Open-Vocabulary Dense Prediction

안녕하세요. 이번 주 X-Review에서는, 24년도 ICLR에 Spotlight으로 게재된 <CLIPSelf: Vision Transformer Distills Itself for Open-Vocabulary Dense Prediction>이라는 논문을 소개해드리겠습니다. ICLR Spotlight으로 지정된 논문인데, 통찰력 있는…

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[ECCV 2022] Towards Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Prompt-based Finetuning

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 기존의 Scene Graph Generation이 사전 정의된 객체 클래스들 사이의 관계만을 예측하는 한계를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제안한 연구입니다. 이 논문은…

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[ICIP 2023] TR3D: TOWARDS REAL-TIME INDOOR 3D OBJECT DETECTION

안녕하세요. 저번 주차에 FCAF3D 라는 Fully Convolutional 3D object detection 방법론 중 anchor-free 기법을 처음으로 제안한 논문을 리뷰했었습니다. FCAF3D에 대한 리뷰가 궁금하신 분들은 저의 리뷰…

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