[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[NeurIPS 2022] Active Learning Helps Pretrained Models Learn the Intended Task
안녕하세요. 허재연입니다. 평소처럼 Active Learning 논문을 가지고 왔습니다. 평소에 Active Learning과 Self-supervised learning을 결합시킨 방법론은 없을까 막연하게 궁금했었는데 관련 논문이 있어 읽어보게 되었습니다. Active Learning의…
[CVPR 2022](Oral) Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation
안녕하세요, 스물세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에게재된 Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 😞 1….
[ICLR 2021 Spotlight] Tent- Fully Test time Adaptation by Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 Test-Time Adaptation, 줄여서 TTA 분야의 논문입니다. 본 논문은 TTA 분야에서 baseline 격이라고도 불리는 논문입니다.그럼 리뷰 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 저희가 이때까지 다뤄왔던…
[AAAI2019]Multilevel Language and Vision Integration for Text-to-Clip Retrieval
안녕하세요. 오늘은 moment retrieval (video temporal grounding) task를 다룬 논문입니다. 바로 리뷰 시작하겠습니다. 이 논문은 untrimmed video(편집되지 않은 영상)에서 자연어 쿼리를 통해 temporal segments를 retrieving하는…
[CVPR 2023] PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection
안녕하세요, 스물 세 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection 입니다. 그럼 바로…
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘Diverse mini-batch Active Learning’입니다. 기존의 Active Learning은 데이터를 하나씩 선별하였기에 딥 러닝 모델에서는 효율적이지 않습니다. 따라서 이 논문에서는…
(Arxiv2022) BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation
이번에 소개드릴 논문은 BinsFormer라는 논문입니다. 논문이 arxiv에만 공개되어 있는 것이 아쉽긴한데 그 당시에 KITTI depth estimation benchmark (Feb, 2022)에서 1등을 한 방법론으로 arxiv 논문 치고…
[ICCV2017]Localizing Moments in Video with Natural Language
안녕하세요. 오늘 제가 소개할 논문은 ICCV 2017에 개재된 Localizing Moments in Video with Natural Language입니다. 비디오 태스크 중 하나인 Moment Retrieval을 최초로 다룬 논문입니다. Moment…
[NIPS 2019] BatchBALD: Efficient and Diverse Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 BatchBALD(Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning)입니다. 이는 기존 BALD에서 딥러닝 학습에 적용시키기 위해 batch의 개념을 적용시켜 새롭게…
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