[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ACM MM 2023] Open-Vocabulary Object Detection via Scene Graph Discovery
Before Review OTT 과제 제안서 작업 과정에서 Open-Vocabulary Object Detection에 대해서 서베이를 하고 있습니다. 마침 Open-Vocabulary Object Detection 문제를 Scene Graph와 접목 시켜서 푸는 연구가…
[ICCV 2023] ImGeoNet: Image-induced Geometry-aware Voxel Representation for Multi-view 3D Object Detection
안녕하세요, 스물 한 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 ICCV에 게재된 이미지 3D Object Detection 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction indoor 기반…
[IROS 2019] Large-scale 6D Object Pose estimation for Industrial Bin-Picking
안녕하세요, 이번에도 데이터셋 논문 리뷰입니다. 아마존에서 bin-picking 관련해서 챌린지 관련 논문으로 알고 봤는데 아닌 것 같네요. 다시 한 번 찾아봐야 할 것 같습니다. 이번 논문은…
[CVPR 2021 oral] Toward Open World Object Detection
이번 리뷰 논문은 Open World Object Detection (OWOD or OWD) 태스크에 관한 논문입니다. 처음으로 OWOD 태스크를 정의하고 벤치마크와 해결안을 제시한 논문이기도 합니다. 해당 논문을 읽게…
[NIPS 2018]How does batch normalization help optimization
안녕하세요 정의철입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘How does batch normalization help optimization’입니다. Batch Normalization(BatchNorm)은 신경망 학습에 있어서 더 빠르고 안정적인 훈련이 가능하게 만들어주었습니다. 하지만 BatchNorm이…
[ICLR 2022] Open-Vocabulary Object Detection via Vision and Language Knowledge Distillation
이 논문의 주요 키워드 Open-Vocabulary Object Detection Knowledge Distillation 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. Multi-modal contrastive learning에 대한 이해 (CLIP 리뷰 파트 1,…
[CVPR2015]Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 바로 CVPR2015에 개재된 Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks입니다. 이 논문은 비디오 task에서 3D convolution을 제시한 모델입니다. Introduction 인터넷에서의…
[WACV 2022] AuxAdapt: Stable and Efficient Test-Time Adaptation for Temporally Consistent Video Semantic Segmentation
제목에서 확인할 수 있듯 이 논문은 video semantic segmentation task를 다루고 있는데요, 제가 해당 task에 자세히 알고 있는 것은 아닌지라… video segmentation관련 내용보다는 본문의 방법론이…
[CVPR 2021] Counterfactual VQA: A Cause-Effect Look at Language Bias
안녕하세요. 이번에는 제가 준비하고 있는 논문의 시초라고 생각되는 논문을 가져와봤습니다. 저는 요즘 language bias에 굉장히 관심이 많아서요. 이 논문이 어떻게 RUBi를 확장했고 그래서 얼마나 bias를…
[ICML 2017] On Calibration of Modern Neural Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에는 model calibration을 다룬 논문을 들고 왔습니다. Active Learning의 confidence 관련 논문을 읽다 calibration 관련 이해가 필요하겠다 싶어 읽어본 논문인데, 인용 수도 많고(약…
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