[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2020] Local-Global Video-Text Interactions for Temporal Grounding
안녕하세요. 이번 주차 X-Review의 주제는 지난 세미나 때 말씀드렸듯, 제가 관심갖고 살펴보려한 task인 Temporal Sentence Grounding in Videos(TSGV)의 초창기 방법론입니다. 2020년도 CVPR에 게재되었으며, 서울대 한보형…
[CVPR 2018] The Power of Ensembles for Active Learning in Image Classification
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에도 Active Learning(AL) 논문을 들고 왔습니다. CVPR 2018에 게재된 논문으로, Active Learning이 막 딥러닝에 접목되기 시작하던 시기의 논문입니다. CNN과 Active Learning을 최초로 결합했던…
[ECCV 2022] Prototypical Contrast Adaptation for Domain Adaptive Semantic Segmentation
안녕하세요, 2024년 신년맞이 첫 X-Review 입니다. 신년 맞이 세미나에서 제 연구 계획을 발표할 때1) Test-Time Adaptation (TTA)2) Sensor Fusion이렇게 두 방향성으로 서베이, 공부를 할 것이라는…
[CVPR 2019] Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching
안녕하세요, 스무 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2019년도 CVPR에 게재된 Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction stereo…
[CVPR 2022] Unsupervised Vision-and-Language Pre-training via Retrieval-based Multi-Granular Alignment
이 논문의 주요 키워드 Weakly Supervised Vision-Language Pre-training (UVLP, WVLP) Non-parallel Image-Text Data 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. Multi-modal contrastive learning에 대한 이해…
[CVPR 2023] Deep Depth Estimation from Thermal Image
안녕하세요, 열아홉번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 stereo thermal을 사용한 데이터셋 취득 및 depth estimation 방법론에 대한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다…
[CVPR 2018] Pyramid Stereo Matching Network
안녕하세요, 열아홉 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2018년도 ICCV에 게재된 Pyramid Stereo Matching논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction Stereo Matching은 서로 다른 시점의 stereo…
[ACCV 2022] Cross-Architecture Knowledge Distillation
transformer는 global relation을 잘 파악한다는 장점으로 인해 여러 분야에서 좋은 성능을 달성하였습니다. 여기까지는 우리가 익히 알고 있는 것과 같죠. 이렇듯 transformer가 좋은 성능을 달성하여 논문의…
[PMLR 2023]Uni6Dv2: Noise Elimination for 6D Pose Estimation
제가 이번에 리뷰 할 논문은 RGB와 Depth에 동일한 backbone을 적용하는 Uni6D 논문의 후속 논문입니다. 이번에 6D 데이터 셋을 촬영할 때 스팀을 분사하여 노이즈를 추가할 경우…
[RA-L 2022]MP6D: An RGB-D Dataset for Metal Parts’ 6D Pose Estimation
안녕하세요, 이번에도 6D pose estimation을 위한 데이터셋을 구성하기 위해 데이터셋 논문을 읽어보았습니다. 이번 논문의 핵심은 GT pose를 구성하였을 때, 좀 더 정확한 GT pose 정보를…
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