[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[TPAMI 2023] General Greedy De-Bias Learning
안녕하세요! 이번에는 저번에 리뷰했던 GGE의 후속 논문인 GGD를 가져와봤습니다! 지난번과 마찬가지로 de-bias에 초점을 맞춘 논문이고요. 차이점이 있다면 GGE의 경우 VQA task에서의 de-bias를 초점을 맞췄다면 이번…
[3DV 2022]SC6D: Symmetry-agnostic and Correspondence-free 6D Object Pose Estimation
Abstract 해당 논문은 단일 RGB로부터 symmetry-agnostic(객체의 대칭 여부에 관한 정보를 주지 않아도 된다는 의미) 하고 correspoondence-free(3D model을 쓰지 않는 방식이라 이렇게 표현한 것으로 보입니다)의 객체의…
[NeurIPS 2022] Active Learning Helps Pretrained Models Learn the Intended Task
안녕하세요. 허재연입니다. 평소처럼 Active Learning 논문을 가지고 왔습니다. 평소에 Active Learning과 Self-supervised learning을 결합시킨 방법론은 없을까 막연하게 궁금했었는데 관련 논문이 있어 읽어보게 되었습니다. Active Learning의…
[CVPR 2022](Oral) Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation
안녕하세요, 스물세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에게재된 Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 😞 1….
[ICLR 2021 Spotlight] Tent- Fully Test time Adaptation by Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 Test-Time Adaptation, 줄여서 TTA 분야의 논문입니다. 본 논문은 TTA 분야에서 baseline 격이라고도 불리는 논문입니다.그럼 리뷰 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 저희가 이때까지 다뤄왔던…
[AAAI2019]Multilevel Language and Vision Integration for Text-to-Clip Retrieval
안녕하세요. 오늘은 moment retrieval (video temporal grounding) task를 다룬 논문입니다. 바로 리뷰 시작하겠습니다. 이 논문은 untrimmed video(편집되지 않은 영상)에서 자연어 쿼리를 통해 temporal segments를 retrieving하는…
[CVPR 2023] PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection
안녕하세요, 스물 세 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection 입니다. 그럼 바로…
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘Diverse mini-batch Active Learning’입니다. 기존의 Active Learning은 데이터를 하나씩 선별하였기에 딥 러닝 모델에서는 효율적이지 않습니다. 따라서 이 논문에서는…
(Arxiv2022) BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation
이번에 소개드릴 논문은 BinsFormer라는 논문입니다. 논문이 arxiv에만 공개되어 있는 것이 아쉽긴한데 그 당시에 KITTI depth estimation benchmark (Feb, 2022)에서 1등을 한 방법론으로 arxiv 논문 치고…
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