[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICML 2022] Efficient Test-Time Model Adaptation without Forgetting
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 EATA 라고 불리는 TTA 분야의 논문입니다. 기존 TENT 방법론 대비 조금 더 효율성을 증대한, efficient 한 TTA 방법론입니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
[ICASSP 2024] Customising General Large Language Models for Specialised Emotion Recognition Tasks
안녕하세요. 최근에 세미나에서 발표한 NAACL 2024 논문의 경우도 Prompt를 활영하여 인코딩 하는 식으로 LLM을 사용하는 모습을 볼 수 있었는데 여기를 더 팔로업 해보고자 LLM을 감정…
[ECCV 2020] Shape Adaptor: A Learnable Resizing Module
안녕하세요, 서른다섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2020년도 ECCV에 게재된 Shape Adaptor: A Learnable Resizing Module입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦕 1. Introduction 딥러닝 성능은 네트워크 구조에…
[CVPR 2024] MRC-Net: 6-DoF Pose Estimation with MultiScale Residual Correlation
안녕하세요, 이번에는 Amazon에서 제안한 instance-level 6D pose estimation 논문을 읽어보았습니다. 최근 큰 기업들이 6D와 관련된 분야에 관심을 많이 보이는 것 같습니다. 이번 논문은 단일 RGB…
[CVPR 2019] Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…
[CVPR 2024] SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes
안녕하세요, 서른 네번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
[IEEE]MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer
안녕하세요, 오늘 소개할 논문은 “MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer”입니다. 해당 논문은 처음으로 self-supervised monocular depth estimation이라는 테스크에 ‘Vision Transformer(ViT)의 Multihead self-attention(MHSA)을…
보호된 글: [MM 2024 (Under Review)] Enhancing …
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[ECCV2022] Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation (RA-Depth)
안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 이번 주에 다뤄 볼 논문도 역시 Self-supervised monocular depth estimation 분야의 논문입니다. “Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation” 일명 RA-Depth라고 불리는 방법론인데요,…
[NeurIPS 2021] Aligning Pretraining for Detection via Object-Level Contrastive Learning
안녕하세요. 허재연입니다. 이번에는 object detection을 위한 self-supervised learning(SSL) 방법을 다룬 논문을 들고 왔습니다. NeurIPS 2021에서 spotlight를 받은 논문이며, Microsoft Research Asia 연구원들이 작성한 논문입니다. 기존의…
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