[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[RA-L 2024]Uncertainty-Aware Suction Grasping for Cluttered Scenes
제가 이번에 리뷰할 논문도 로봇의 파지를 위한 인식연구로, 해당 내용은 사람처럼 쥐는 방식으로 물체를 잡는 게 아닌, 흡입 방식으로 물체를 파지하는 경우를 위한 연구입니다. 각…
[NeurIPS 2020] FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 다룬 논문은 2020년에 Google Research에서 NeurIPS에 게재한 논문으로, FixMatch라는 대표적인 Semi-Supervised Learning 방법론 중 하나 입니다. 지금껏 Active Learning이나 Self-Supervised Learning 계열…
[CVPR 2023] DeepSolo: Let Transformer Decoder with Explicit Points Solo for Text Spotting
안녕하세요, 마흔일곱 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 DeepSolo: Let Transformer Decoder with Explicit Points Solo for Text Spotting 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦍…
[CVPR 2024] pix2gestalt: Amodal Segmentation by Synthesizing Wholes
첫 번째 X-Review… 중간에 모르는 내용들이 많았어서 내용이 잘못 전달되거나 생략된 것 처럼 느껴지는 부분이 있으실 수 있을 것 같은데 감안하고 읽어주시면 감사하겠습니다..!! Introduction 우리는…
[ECCV 2024] SegPoint: Segment Any Point Cloud via Large Language Model
안녕하세요, 마흔 다섯번째 x-review 입니다. 엄청 오랜만에 엑스리뷰를 쓰는 것 같은데요, 이번 논문은 2024년도 ECCV에 게재된 SegPoint: Segment Any Point Cloud via Large Language Model입니다….
[2023 CVPR] Cap4Video: What Can Auxiliary Captions Do for Text-Video Retrieval?
안녕하세요. 이번에 리뷰할 논문은 기존의 텍스트-비디오 검색 방식에서 한 단계 발전하여, 비디오에 포함된 관련 텍스트 정보(예: 제목, 태그, 자막)를 활용하여 텍스트 쿼리를 더 효과적으로 매칭하는…
[ECCV 2024] HYPE: Hyperbolic Entailment Filtering for Underspecified Images and Texts
이번에는 하이퍼볼릭 임베딩을 활용한 이미지-텍스트 데이터 필터링에 대한 논문을 리뷰해보겠습니다. 보다 구체적으로 말하자면, 단순히 이미지-텍스트 사이의 정렬만 집중하는 것이 아닌 CLIP에 Hyperbolic Embedding을 추가하여 데이터의…
[ICCV 2021] Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰 할 논문은 Facebook AI Research에서 2021년 ICCV에 게재한 논문으로 DINO라는 Self-Supervised Learning 방법을 제안한 논문입니다. DINOv2라는 방법론을 공부해 볼 예정이기에 먼저…
[CVPR 2023] Towards Unified Scene Text Spotting based on Sequence Generation
안녕하세요, 마흔여섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Towards Unified Scene Text Spotting based on Sequence Generation 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦭 1. Introduction…
[NeurIPS 2024]Fine-Tuning is Fine if Calibrated
사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 최적화하는 파인 튜닝(fine-tuning)은, 사전 학습에 사용된 정보를 손실하는 catastrophic forgetting 문제가 있다고 알려져 있습니다. 그러나 본 논문에서는 다른 관점을…
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