Category: X-Review

1. Contribution 높은 효율성을 가지는 Multi Fiber 아키택쳐를 제안하고, 그것을 2D와 3D에서의 효율성을 모두 검증하였다. 여러 2D, 3D(비디오) 데이터셋에서성능을 확인하고 모델의 효율성과 성능을 보였다. 2….

　 이번에 제가 다룰 주제는 Robotics입니다. Robotics는 로봇을 다루기 위해서는 필수적으로 알아야 할 학문입니다. 기계과 곽관웅 교수님의 교안과 강의를 참고했으며, http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1358399 를 들어가시면 강의를 수강하실…

작성 중 해당 리뷰는 Dive into Deep Learning(https://d2l.ai/index.html)의 6장 Convolutional Neural Networks의 1절 From Fully-Connected Layers to Convolutions의 내용을 가져왔습니다. fcn에서 conv layer로 변경시키며 설명해주는…

요새 연구실에서 다른 연구원님들이 video 관련 과제들을 하다 보니 ‘optical flow’ 라는 단어를 종종 듣게 되었습니다. 근데 이 optical flow에 대하여 가볍게 언급만 할 뿐,…

이번 x-review에서는 우리가 흔히 모델 평가 시 사용하는 평가 지표에 대해 이야기 해보려고 합니다. 우선 다음과 같은 평가 지표들이 대표적으로 있습니다. Accuracy, Recall, Precision,F1 score…

RCV연구실에서 두번째 참여하는 KCCV2020 리뷰를 시작하겠습니다. 가장 기억에 남았던 논문들 위주로 작성하였습니다. 1일차 RGBD-Dog : Predicting Canine Pose from RGBD Sensors 해당 연구는 UNIST 김광인…

해당 논문은 연산량과 메모리를 극단적으로 줄여주는 방법 중인 하나인 precision을 Binary로 사용하는 Binary network에 모델의 구조와 하이퍼 파라미터를 학습하여 모델을 만드는 Neural Architectures Search(NAS)를 적용하여…

지난 KCCV 학회에서 찾아본 논문들 중 하나 인 Cascade RPN에 대해서 소개해드리겠습니다. 우선 3줄 요약을 통해 논문의 내용을 설명드리겠습니다. 2-Stage의 Object Detection 모델은 first stage인…

최근에 Object Detection의 대표격인 SSD와 Faster-RCNN에 대해 공부를 했었습니다. 이를 기반으로 새로운 detection 모델 논문들을 조금씩 읽고 있었는데, 모두 Anchor box 기반 모델이더군요. 그래서 이번…

이번에는 우리에게는 조금 생소할 수 있는 비디오 데이터셋에 대해서 공유하도록 하겠습니다. 보통 이미지 데이터 셋을 이용해서 작업을 많이 해왔는데 이번에 비디오 데이터셋 을 분석할 기회가…