[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2024] Task-Driven Exploration: Decoupling and Inter-Task Feedback for Joint Moment Retrieval and Highlight Detection
안녕하세요. 오늘의 X-Review에서 소개해드릴 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 <Task-Driven Exploration: Decoupling and Inter-Task Feedback for Joint Moment Retrieval and Highlight Detection> 입니다. 우선 본 논문은…
[ICCV 2023] Knowing Where to Focus: Event-aware Transformer for Video Grounding
Preliminary 하나의 비디오에서 다양한 콘텐츠를 가지고 있는 Untrimmed Video를 분석 하기 위해 다양한 연구들이 진행 되었는데, 오늘은 [2022 CVPR] UBoCo : Unsupervised Boundary Contrastive Learning…
[RAL 2022]TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
안녕하세요! 조현석연구원 입니다. 오늘 소개시켜드릴 논문은 신입 교육기간 동안 다룬 Self-Supervised Monocular Depth Estimation Task의 마지막 일정인 TransDSSL입니다. 본 논문은 RAL 2022년에 게재된 것으로 저희…
[CVPR 2024 Spotlight] LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting
이번 리뷰 논문은 LangSplat이라는 3D Language Fields (3DLF) 분야의 기법 중 3D Gaussian Splatting (3DGS)을 적용한 방식을 처음 제안한 논문입니다. 3DLF라는 분야도, 3DGS라는 분야도 많이…
[NIPS2023]MomentDiff: Generative Video Moment Retrieval from Random to Real
안녕하세요. 오늘 리뷰할 논문은 디퓨전을 사용해 Moment Retrieval을 다룬 MomentDiff 논문입니다. Abstract 비디오 Moment Retrieval은 주어진 텍스트 설명에 해당하는 특정 구간을 비디오 영상으로부터 식별하기 위한…
[RA-L 2022] TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 이번 주에 다뤄 볼 논문도 Self-supervised monocular depth estimation 분야의 논문입니다. 이번 학기 기초교육의 마지막 논문이 되겠습니다. 해당 논문은 저와 조현석 연구원의…
[NeurIPS 2023] Scale-Space Hypernetworks for Efficient Biomedical Imaging
안녕하세요, 서른여섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 NeurIPS에 게재된 Scale-Space Hypernetworks for Efficient Biomedical Imaging입니다. 논문제목도 그렇고 본문에서도 medical이라는 단어가 많이 나오는 것을 보아 의학쪽…
[ICASSP 2024] Improving Speech Emotion Recognition with Unsupervised Speaking Style Transfer
Introduction Speech Emotion Recognition(SER)이란 인간의 음성에서 감정을 인식하는 것을 의미합니다. 논문에서는 라벨링된 감정 데이터셋이 부족하여 SER 연구에 제악이 존재한다고 언급하고 있습니다. 또한 수집되는 대부분의 음성…
[CVPR 2024]One-Shot Open Affordance Learning with Foundation Models
제가 이번에 리뷰할 논문은 제안서와 관련하여 논문을 서베이하면서 보게 된 논문입니다. Affordance segmentation이라고해서 물체에서 기능(Grasp/Cut/Scoop/Contain/Pound/Support/Wrap-Grasp 등 데이터에 따라 세부 분류가 조금씩 달라지는 것으로 보입니다)에 따라…
[CVPR 2023]Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks
안녕하세요 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks’이란 논문입니다. 이 논문은 항공 위성으로 얻은 다양한 Multispectral 이미지를 Contrastive Learning에 적용시킬 수 있는…
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