[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[TPAMI 2018] Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation
해당 논문은 CVPR 2019 workshop – Google Landmark Challenge 상위 수상작들 대부분이 사용한 방법을 제시한 논문입니다. 특히 trainable Pooling인 GeM(Generalize-mean Pooling)을 제안한 논문으로 한번쯤 정리하면…
[ECCV 2016]NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
영상만으로 위치를 인식하는 place recognition에서 현재까지 활발히 활용되고 있는 NetVLAD입니다. 기존 VLAD 와 BoW, FV 등 영상을 대표적으로 표현할 수 있는 Global Descriptor를 생성하는 모델로…
[CVPR2019] High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection
[github] https://github.com/liuwei16/CSP 컨셉은 간단하다. 이미지의 입력에서 보행자의 Center Point와 Scale을 찾아서 박스를 그리는 모델이다. Anchor-free object detection의 방법이다. Preliminary CNN기반 Object Detector는 Backbone network에 의존하는…
[ICARA2020] OneShot Global Localization: Instant LiDAR-Visual Pose Estimation
이전 부터 LiDAR를 이용한 Localizaion에 대한 연구가 궁금했었습니다. 때마침 아카이브에 올라오기도 했고 Vision base와도 결합한 방식이라고 하여 친숙하게 접근할 수 있을거라 생각해 리뷰를 해보도록 결정했습니다….
[Explainable AI]Interpretable Text-to-Image Synthesis with Hierarchical Semantic Layout Generation
이미지와 text 매칭에 관련한 논문이다. 기존의 방식은 텍스트와 이미지를 직접 매칭 했다면, 이 제안 방식은 위의 그림에서 확인할 수 있듯이 먼저 box generation으로 위치를 매칭…
Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories
with The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories 는…
[CVPR2019] D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features
전통적으로 SIFT와 같은 알고리즘은 이미지에서 distinctive한 point를 “detect” 한 후 이 point들의 descriptor를 뽑는 “describe” 순서의 과정을 거쳤습니다. 그러나 이러한 방법을 사용할 시, descriptor의 경우…
[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation
논문: Improving 3D Object Detection through Progressive Population Based Augmentation 머신러닝 모델을 훈련할 때 성능을 높이기 위한 방법은 model structure 뿐만 아니라 data augmentation, optimizing,…
[ECCV2016] SSD : Single Shot Multibox Detector
참고논문: SSD : Single Shot Multibox Detector, ECCV2016깃허브: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd (원저자) SSD는 Single Shot Multibox Detector의 약자로 말 그대로 하나의 이미지에서 여러개의 박스를 찾아내는 Image Detection의…
[NIPS2015] Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
참고논문: Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, NIPS2015. Github: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster R-CNN에 대해서 제가 이해한만큼 정리해보려고 합니다. Abstract 먼저 object…
최신 댓글