Category: X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
Data Augmentation for LeafSegmentation and Counting Tasks in Rosette Plants
제가 이번에 정리한 리뷰는 data augmentation과 관련된 논문입니다. 본 논문은 농업에서 instance segmentation을 학습하기 위해 데이터 증강 방법이 필요함을 이야기 하고 자연스러운 data augmentation을 제안하였다고…
[2016 CVPR] Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution
저번주에 리뷰한 Facial Landmark Detection 서베이 논문의 경우 대개 2D 기반의 방법론들이 대부분이어서 서베이에서 소개한 방법론이 아닌, 이번에는 3D Landmark 를 추출하는 논문을 읽어보았습니다. [논문…
ViSiL: Fine-grained Spatio-Temporal Video Similarity Learning
안녕하세요! 두 번째 리뷰입니다. 이 논문은 ViSiL (Video Similarity Learning architecture) 을 소개하는 논문입니다. 일반적으로 비디오 간의 시공간적 관계 (Spatio-Temporal relations)는 이전의 Video Retrieval 접근…
Protected: [WACV 2022, Under review] Meta-UDA: Unsupervised Domain Adaptive Thermal Object Detection using Meta-Learning
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ViSiL: Fine-grained Spatio-Temporal Video Similarity Learning
두번째 리뷰입니다. 원래는… 원복까지 진행해서 결과까지 올리는 것이 목표였지만, 이것저것 원복을 위해 준비해야하는 파일들이 많아서 이번주에는 리뷰만 올리는 것으로… 하였습니다. 이 논문은 비디오와 비디오의 시공간적…
[CVPR2018] High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Before Review Image translation 에 대해 공부하기 위해 지난 번에 pix2pix 를 공부하고 그 후에 많이 언급이 되던 CycleGAN 을 살짝 보았습니다. 이는 pix2pix의 항상…
YOLO 시리즈 1~3 리뷰
안녕하세요 이번에 제가 다룰 주제는 Object Detection에서 아주아주 유명한 YOLO시리즈 중에서도 1~3에 대해서 다루겠습니다. 내용이 좀 많을 수 있는데 핵심적인 부분만 요약해서 소개하는식으로 리뷰를 해보겠습니다….
[ICCV2021]Revisiting Self-Supervised Monocular Depth Estimation
또 다시 돌아온 그녀석 ㅎ 이번엔 따끈따끈한 신작 ICCV2021 입니다. Self-supervised 에 대한 분석 논문이라고 할 수 있겠는데요. 저희 논문에 실릴 수 있는 분석이 있을까…
[ICCV2021] Pyramid Vision Transformer : A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
이번에 리뷰할 논문은 또랜스포머입니다. 요새 Self-supervised monocular depth 논문들이 잘 나오지도 않고 ICCV2021에 트랜스포머 관련된 논문들이 많이 나온 것 같아 당분간 Transformer 관련해서 리뷰를 작성하지…
[CVPR 2021] Exponential Moving Average Normalization for Self-Supervised and Semi-supervised Learning
Before Review 오늘 준비한 논문은 오래간만에 비디오 논문이 아닌 다른 논문을 가져왔습니다. Student-Teacher 기반의 semi 혹은 self supervised 방법론에 적용할 수 있는 새로운 Normalization을 다룬…
안녕하세요 근택님 댓글 감사합니다. 저도 너무 모르는게 많아서 주말에 정리하려다 보니 막상 써둔 내용을 보니 괜한 욕심을 부렸나 싶습니다 허허,,…