[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[SIGGRAPH 2023] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
이번 리뷰는 NeRF를 이어 Novel View Synthesis 분야에 큰 획을 그은 3D Gaussian Splatting (3DGS)에 대해서 다루고자 합니다. Intro 3차원 공간을 표현하는 가장 대표적인 방법인…
[CVPR 2024] Active Prompt Learning in Vision Language Models
Active Learning 과 Vision Language Model을 결합한 연구가 있어 리뷰해보도록 하겠습니다. 결국 Active Learning에도 CLIP을 결합한 연구가 등장하였네요. 사실 올 초 신진연구 제안서 작업을 할…
[Sensors 2021] R-CenterNet+: Anchor-Free Detector for Ship Detection in SAR Images
안녕하세요, 서른일곱 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2021년도 Sensors에 게재된 R-CenterNet+: Anchor-Free Detector for Ship Detection in SAR Images입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦊 1. Introduction Synthetic…
[CVPR 2024] EGTR : Extracting Graph from Transformer for Scene Graph Generation
이번 리뷰는 Scene Graph Generation 관련 논문이지만, Closed-Set 이고 Fully Supervised 세팅에서의 연구 입니다. Best paper award candidate로 선정된 논문이라 제가 관심 있는 Open-Vocabulary는 아니지만…
[CVPR 2023] Open-Vocabulary Point-Cloud Object Detection without 3D Annotation
안녕하세요, 서른 여섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Open-Vocabulary Point-Cloud Object Detection without 3D Annotation 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
[ICASSP 2024] Improving Multi-Modal Emotion Recognition Using Entropy-Based Fusion and Pruning-Based Network Architecture Optimization
안녕하세요. 이번 논문도 감정인식 논문인데 제가 읽어왔던 논문과는 조금 다른 결을 가집니다. Entropy-based Fusion이라는 것이 흥미를 끌어 읽게 되었습니다. Pruning도 사용하니 최적화 관련하여 관심이 있으신…
[IROS 2023] HANDAL: A Dataset of Real-World Manipulable Object Categories with Pose Annotations, Affordances, and Reconstructions
안녕하세요, 이번에는 Bop Challenge에서 새롭게 추가된 HANDAL을 읽어보았습니다. NVIDIA는 데이터셋도 참 잘 만드네요.. 데이터를 취득하는 과정 중에 애플 제품으로 무언가를 하는 게 좀 특이하네요. 자세한 방법은…
[IEEE Trans Affect Comput 2022] Multitask Learning From Augmented Auxiliary Data for Improving Speech Emotion Recognition
Introduction Speech Emotion Recognition (SER)은 인간-컴퓨터 상호작용을 새롭게 정의하는 중요한 연구 분야입니다. 이 기술은 고객 서비스, 의료, 교육, 운송, 포렌식, 미디어 등 다양한 분야에서 매우…
[RA-L 2022] Learning Open-World Object Proposals Without Learning to Classify
안녕하세요. 이번 리뷰는 Open-world(Open-set)에 대한 Localization을 위주로 삼은 논문을 들고 왔습니다. 이미 예전에 리뷰한, 그리고 이번 주차 세미나에서 소개드린 GOOD: Exploring Geometric Cues for Detecting…
[CVPR 2024]Instance-Adaptive and Geometric-Aware Keypoint Learning for Category-Level 6D Object Pose Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 Category-level의 6D Pose Estimation논문으로, Category-level의 방법론에서 Instance-Adaptive하게 keypoint를 예측하는 방식이라 하여 궁금해서 리뷰하게 되었습니다. Abstract Category-level의 6D Pose Estimation은 특정 카테고리…
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