[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[KCCV2020] 리뷰
RCV연구실에서 두번째 참여하는 KCCV2020 리뷰를 시작하겠습니다. 가장 기억에 남았던 논문들 위주로 작성하였습니다. 1일차 RGBD-Dog : Predicting Canine Pose from RGBD Sensors 해당 연구는 UNIST 김광인…
[CVPR 2020]Learning Architectures for Binary Networks
해당 논문은 연산량과 메모리를 극단적으로 줄여주는 방법 중인 하나인 precision을 Binary로 사용하는 Binary network에 모델의 구조와 하이퍼 파라미터를 학습하여 모델을 만드는 Neural Architectures Search(NAS)를 적용하여…
[NIPS] Cascade RPN: Delving into High-Quality Region Proposal Network with Adaptive Convolution
지난 KCCV 학회에서 찾아본 논문들 중 하나 인 Cascade RPN에 대해서 소개해드리겠습니다. 우선 3줄 요약을 통해 논문의 내용을 설명드리겠습니다. 2-Stage의 Object Detection 모델은 first stage인…
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
최근에 Object Detection의 대표격인 SSD와 Faster-RCNN에 대해 공부를 했었습니다. 이를 기반으로 새로운 detection 모델 논문들을 조금씩 읽고 있었는데, 모두 Anchor box 기반 모델이더군요. 그래서 이번…
Video Dataset Analysis
이번에는 우리에게는 조금 생소할 수 있는 비디오 데이터셋에 대해서 공유하도록 하겠습니다. 보통 이미지 데이터 셋을 이용해서 작업을 많이 해왔는데 이번에 비디오 데이터셋 을 분석할 기회가…
Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature Super-Resolution for Small Object Detection
ICCV2019에서도 발표된 논문으로 KCCV를 통해 알게됐고, 저자에게 직접 질문하며 논문의 Contribution을 이해할 수 있었던 논문입니다. (영어가 모국어였거나,내가 원어민처럼 잘했다면 국제학회는 이런느낌이겠구나를 간접적으로 체험할 수 있던…
Latex
이번 리뷰는 논문, 서적, 메뉴얼과 같은 다양한 문서 작업에 사용되는 Latex를 다뤄보고자 합니다. Latex는 어떠한 운영 시스템 및 문서 양식과 호환이 가능하며, 문서의 표준화가 쉬워…
Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation
1. 서문Image-level의 weakly supervised semantic segmentation은 cost가 큰 segmentation dataset을 사용하지 않아도 된다는 장점이 있어 연구 주제로써 인기가 있다. 최근에 관련한 방법으로서 class activation map(CAM)기법이…
[KCCV/CVPR2020] Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation
이번 리뷰는 KCCV OE-03( 8/18 )에서 발표된 논문이며, 라이브로 해당 연구의 발표를 들으면서도 많은 흥미를 가지고 본 논문이기도 합니다. 최근 챌린지를 통해 3D object에 대한…
Sequential Video VLAD: Training the Aggregation Locally and Temporally
I. INTRODUCTION Sequential Vidio VLAD layer를 제안한다. 학습 가능한 VLAD layer와 RCN 네트워크가 전체 framework에 다 들어 가 있다. Sequence한 VLAD layer를 RCN에 넣음으로 써…
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