[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
Thermal Object Detection using Domain Adaptation through Style Consistency
해당 논문을 이해하기 위해서는 Multi_style GAN(MS-GAN)에 대해서 알아야한다. https://openaccess.thecvf.com/content_ECCVW_2018/papers/11132/Zhang_Multi-style_Generative_Network_for_Real-time_Transfer_ECCVW_2018_paper.pdf MS-GAN에 대해서 설명하자면, Style이 되는 이미지와 content가 되는 이미지를 입력으로 넣으면 CoMatch라는 것을 통해서 content 이미지에…
[CVPR2018] Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data
논문: Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data ImVoteNet[1] 리뷰[2]를 하면서 2D 이미지와 3D point clouds를 사용하는 방법에 대한 아이디어를 알게 되었고, 관련…
[CVPR2020] ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
논문: ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes 블로그 시리즈:1. Review: PointNet2. Review: PointNet++3. Review: VoteNet 3D object detection 시리즈의 마지막…
Smooth Adversarial Training
Abstract일반적으로 네트워크는 accurate(정교함)와 robust특성을 함께 갖을 수 없다고 알려져있다. 예를 들어 adversarial example에 robust한 특성을 갖기 위하여 clear한 input에 어려운 예제를 학습시켜 네트워크의 margin을 키운다….
[ICIP 2020] Multispectral Fusion for Object Detection with Cyclic Fuse-and-Refine Blocks
이번 ICIP 2020 에 Multispectral image 를 이용한 해당 논문이 나오게 되었습니다. 논문에서 제안한 네트워크의 주된 아이디어인 cyclic fusion 의 반복적으로 feature 를 더해가는 방식과…
Practical Black-Box Attacks against Machine Learning
리뷰를 할 논문을 찾아보던 중 제목이 흥미로워 보여서 가져와봤습니다. 옛부터 프로그래머들이 어떤 프로그램을 만들면, 해커들은 그 프로그램을 공격하고 악용하는 방법을 찾아왔습니다. 그렇다면 딥러닝도 일종의 프로그램이니깐,…
GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose
Zhichao Yin, Jianping Shi intro 이번 주에는 camera calibration에 관련하여 학습하여 그와 관련된 논문들을 학습하던 중 다음과 같은 논문을 발견하여 공부해보았습니다. 논문 내용을 한줄 요약하자면 ‘unsupervised…
[CVPR 2012] Three things everyone should know to improve object retrieval
2012년 CVPR에 나온 조금 오래된 논문이지만 Visual localization을 image retrieval 기반으로 함에 따라 retrieval 성능 향상의 방법을 소개한 이 논문을 리뷰하려 합니다. 참고로 이 논문의…
NASTransfer: Analyzing Architecture Transferability in Large Scale Neural Architecture Search
https://arxiv.org/pdf/2006.13314.pdf Introduction NAS(Neural Architecture Search)는 automatic design of deep learning network를 위한 연구분야이다. 이는 몇몇 데이터셋에서는 인상깊으리만큼 좋은 결과를 내었지만, 어마어마한 연산량 때문에 large-scale tasks…
Pixel Invisibility : Detecting Objects Invisible in Color Images
Color 이미지로 Object Detection을 수행하는데 있어 밤,안개,먼지 등의 환경은 Detection의 성능을 크게 하락시키는 요인이 됩니다. 그래서 강인한 Object Detection은 앞으로 다가올 자율주행차에 있어서 핵심 기술이고,…
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