[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2022][Oral] Rethinking Semantic Segmentation: A Prototype View
안녕하세요. 이번 리뷰의 태그는 “semantic segmentation”, “prototype”입니다. 명료한 제목처럼 본 논문에선 이전 semantic segmentation 태스크의 prototype이 활용되어온 방향과, 그들의 단점으로 부터 새로운 prototype 학습 방식을…
[CVPR 2022] DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising
안녕하세요, 마흔여덟 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에 게재된 DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦙 1. Introduction DETR은…
[NeurIPS 2024] ImOV3D: Learning Open-Vocabulary Point Clouds 3D Object Detection from Only 2D Images
안녕하세요, 마흔 여섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 NeurIPS에 게재된 ImOV3D라고, large scale의 이미지 detection용 데이터셋을 가지고 OV 3차원 검출을 수행하는 논문 입니다. 그럼 바로…
[CVPR 2024] EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything
1. Introduction 오늘 리뷰할 논문은 EfficientSAM 이라는 논문입니다. 이제는 널리 알려지고 활용되어지고 있는 Segment Anything Model (SAM) 의 후속작으로, 마찬가지로 Meta 에서 발표한 논문입니다. 그리고…
[ICML 2024 Oral] Chain of Code: Reasoning with a Language Model-Augmented Code Emulator
안녕하세요. 이번 리뷰는 제가 과거에 리뷰했던 reasoning path를 생성하는 Prompt Engineering 방법론인 Chain of Thought (CoT)에 이어, 동일 계열의 후속 논문 중 python code 기반의…
[AAAI 2024] SECap: Speech Emotion Captioning with Large Language Model
Introduction 본 논문의 intro에서는 기존 SER의 한계점을 바탕으로 저자들이 Speech emotion captioning이라는 task를 제안한 이유에 대해 설명하고 있는데요, 일반적으로 음성 감정인식은 분류 task로, 인간의 감정을…
[CVPR 2023] Weakly Supervised Video Emotion Detection and Prediction via Cross-Modal Temporal Erasing Network
pdf code 안녕하세요. 이번에는 video emotion detection 분야 논문을 읽어봤습니다. 이번에 과제 데모를 수행하면서 이미지 감정 인식 모델을 video입력을 처리할 수 있도록 변형해야 하는 task를…
[arXiv 2024] DEPTH PRO: Sharp Monocular Metric Depth In Less Than a Second
안녕하세요. 이번 리뷰에서는 센서과제에서 실제로 활용한 모델, 한달이 안되었지만 3.5K의 star를 받은 depth-pro에 대해 리뷰해보려 합니다. 본 논문의 ICLR나 NeurIPS 양식으로 쓰여졌지만, 애플에서 발표되었기에 테크…
[RA-L 2024]Uncertainty-Aware Suction Grasping for Cluttered Scenes
제가 이번에 리뷰할 논문도 로봇의 파지를 위한 인식연구로, 해당 내용은 사람처럼 쥐는 방식으로 물체를 잡는 게 아닌, 흡입 방식으로 물체를 파지하는 경우를 위한 연구입니다. 각…
[NeurIPS 2020] FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 다룬 논문은 2020년에 Google Research에서 NeurIPS에 게재한 논문으로, FixMatch라는 대표적인 Semi-Supervised Learning 방법론 중 하나 입니다. 지금껏 Active Learning이나 Self-Supervised Learning 계열…
최신 댓글