[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification
Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…
[CVPR 2021] CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Robust Stereo Matching
이번 리뷰 논문은 제목대로 stereo matching에 관한 방법론입니다. 해당 방법론은 서로 다른 데이터 셋 차이에도 강인하게 성능을 평가하는 대회 ECCV 2020 workshop “Robust Vision Challenge…
[CVPR2017] Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
이번 CVPR2021 workshop 에서 열린 Monocular depth estimation 대회 중 Semi supervised 부문에서 1등을 기록했습니 다. 굉장히 영광스러운 결과이며 언제 또 이런 결과를 얻을 수…
[ICCV 2019] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
오늘 논문은 저번 CornerNet에 이은 CenterNet입니다. CornerNet을 기반으로 생성한 모델로 기존 CornerNet의 단점을 보완한 Anchor Free 기반 Object Detection 방법론입니다. Introduction 기존 Anchor 기반의 방법론은…
[CVPR2021] On Semantic Similarity in Video Retrieval
해당 논문은 Semantic Similarity의 범위에 대해 논하는 논문이다. 처음 논문을 선택한 이유는 similarity의 범위에 대해 분석하고 있는 내용인지 궁금하여 선택하였다. 해당 논문에서 다루는 video retrieval은…
[CVPR 2021] End-to-End Object Detection with Fully Convolutional Network
이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2021 OPEN ACCESS 페이퍼이며 object detectio관련 논문입니다. Object detection에서 주로사용되는 NMS 없이 네트워크를 구성하였고, 뭔가 general하게 사용될 수 있을 전략일거 같아서…
[CVPR2021] HistoGAN : Controlling Colors of GAN-Generated and Real Image via Color Histograms
오늘 리뷰로 작성할 논문은 CVPR2021에 통과된 HistoGAN입니다. 제목만 보셔도 알 수 있다시피, Color 히스토그램을 이용해 만들고자 하는 영상의 색상을 조절하는 논문으로 보입니다. Introduction 기존의 Color…
[CVPR2021] Delving into Localization Errors for Monocular 3D Object Detection
아카이브 : https://arxiv.org/pdf/2103.16237.pdf 깃허브 : https://github.com/xinzhuma/monodle Introduction 해당 논문은 단일 이미지 기반으로 3D Object Detection을 수행할때, 성능향상을 저지하는 가장 큰 요인중 하나인 ‘Localization error’에 대해…
[arXiv2021] Are Convolutional Neural Networks or Transformers more like human vision? – [1]
읽을 논문을 찾아보던 와중 독특한 이름의 논문이 눈에 들어와 읽고 리뷰하게 되었습니다. 이름은 “Are Convolutional Neural Networks or Transformers more like human vision?” 으로 현재…
A Generalizable Approach to Learning Optimizers
[논문 Link]논문에서 정의한 문제:deep neural network optimization을 자동적으로 하지 못하는 이유는 무엇일까? 대부분의 학습이 학습의 상황(훈련된 모델 등)에 의존적이기 때문이다. 해당 연구는 일반화에 초점을 맞춘…
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