[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICCV 2021, Oral] Motion Basis Learning for Deep Homography Estimation with Subspace Projection
요즘들어 Homography Estimation과 관련된 논문들을 읽고있으며, 해당 논문도 지난 2021 ICCV에 제출된 논문입니다. 이전 논문들과 연관성이 있으니 잘 이해가 안되시는 분들은 이전에 제가 작성한 리뷰를…
[TMM 2015] Pattern-Based Near-Duplicate Video Retrieval and Localization on Web-Scale Videos
안녕하세요 이번주에도 비디오 검색 관련 논문 읽기… 세번째 논문으로 PPT를 들고 왔습니다. 방법론 이름이 PPT 입니다. 해당 논문에서는 near-dupliceate video retrieval (NDVR) 과 near-dupliceate video…
[ICCV2021]Semi-Supervised Active Learning with Temporal Output Discrepancy
요약:본 논문은 모델의 시간에 따른 학습 정도(TOD)를 이용하여 uncertainty를 측정하는 Active Learning 방법론이다. Image Classification과 Segmentation task에서 SRAAL보다 높은 성능을 보인다. 1. Introduction & Relate…
[WACV 2021] RefineLoc : Iterative Refinement for Weakly Supervised Action Localization
Before Review 이번 리뷰는 다시 Action Localization으로 준비했습니다. 그 중 Video Level의 annotation 만을 사용하는 Weakly Supervised 방법론을 읽어보았습니다. 방법론 자체는 간단했지만 저자가 주장하는 motivation에는…
[NeurIPS 2020]Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data
이번 리뷰 논문은 이전 리뷰와 동일하게 normalizing flow(NF)에 관련된 논문입니다. 이전부터 NF에 대한 논문들을 많이 소개하며 이상치 탐지에 적용하고자 시도를 했습니다. 하지만 어느 정도 진행하면서…
[CVPR 2019] Video Summarization by Learning from Unpaired Data
오늘은 video summarization에 대한 논문을 가져왔습니다. 긴 비디오를 압축 한다는 말은, 결국 비디오가 담고 있는 주제를 잘 요약한다는 것이고 궁극적으로 비디오 검색에도 활용이 가능하지 않을까…
[2021 Sensors] Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data
이번 논문은 2021 sensors에 나온 Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data라는 논문 입니다. 해당 논문을 리뷰하게된 이유는 카이스트…
About Grabber(3)
저번 리뷰(About Grabber(2)) 에 이어서 Grabber Manual을 위한 정리를 작성했습니다. 목차 (작성하며 변경예정) 1. Multi-spectral Grabber2. QT3. Ebus SDK4. Code Review 2. QT 2.1 QT…
[2020 ECCV]Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
이미지 사이의 H-matrix를 구하는 방법론 중 Unsupervised 방법을 제안한 논문입니다. 해당 논문에서 제안하는 아키텍처는 생각보다 엄청나게 간단합니다. 아키텍처는 Feature를 추출하는 Feature extractor, RANSAC과 같은 역할을…
[CVPR 2020] CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 few-shot segmentation에 관한 논문으로 few-shot learning으로 segmentation을 하는 것이 궁금하여 읽어보게 되었습니다. Abstract DNN이 개념을 이해하도록 하기 위해 사람은 픽셀 단위의…
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