[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICRA2021] Multimodal Scale Consistency and Awareness for Monocular Self-Supervised Depth Estimation
끝나지 않은 Self-Supervised 논문… 이번에는 그래도 다행히 ICRA 논문입니다. 믿고보는 ㅎ. 잡설은 생략하고 본론으로 가도록 하겠습니다. Monovideo 기반의 Self-supervised Depth Estimation은 실제 두 영상의 Pose…
[AAAI 2021] BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
오늘은 이전 리뷰했던 BSN의 다음 버전 논문인 BSN++에 대해 리뷰해보려합니다. 기존 BSN은 중간 Proposal Generation Module에서 Starting point와 Ending point를 예측 및 매칭 하는 과정에서…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
[ICCV 2015] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요! X-Review 에 작성하는 첫 논문리뷰입니다. 제가 읽은 논문은 3D ConvNet 을 이용하여 비디오의 시공간적 특성을 학습하는 방법에 대한 논문 입니다. 이 방법을 사용하면 여러…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
첫 논문 리뷰를 작성하게 되었습니다. 해당 논문을 선택하게 된 이유로는 연구실에 들어오고 저희 팀에서 수행해야하는 연구들 중 가장 먼저 공부해보고 싶은 것으로 Image translation 을…
Meta Pseudo Labels
소개 해당 논문은 새로운 semi-supervised learning 방식에 대해 소개한다. 해당 논문은 ImageNet에서 top-1 accuracy 기준 90.2%로 높은 성능을 보였으며 supervised learning 방식에 대적할 정도로 높은…
CSwin Transformer : A Genenral Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows
이번 논문도 Transformer 관련 논문입니다. 요새 의도치않게 Transformer를 주제로 한 리뷰를 자주 쓰네요. Abstract 사실 제목만 봐도 아시겠지만, 지난 주에 제가 리뷰한 Swin Transformer의 후속작입니다….
[ACM MM 2021] Video Similarity and Alignment Learning on Partial Video Copy Detection
Video 시장이 커지면서 저작권 이슈도 많아졌으며, Copy를 탐지할 수 있는 Video-to-Video Retrieval(이하 V2V) 연구도 많아지고 있습니다. 그러나 현존하는 V2V 연구들은 frame-level의 feature를 활용하는 것이 video-level…
최신 댓글