Category: X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2018] Non-local Neural Networks
Introduction convolution은 연산 방식이 일정 크기의 커널을 이미지에 windowing하면서 연산을 진행하기 때문에, local한 관계에 집중합니다. 그러다 보니 [ 그림1 ]과 같이 멀리 떨어진 픽셀은 좀…
[CVPR 2021] Self-supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling
오늘의 X-Review는 Self-supervised Video Representation Learning 관련 논문으로 준비해보았습니다. 2021년도 CVPR에 게재되었으며, 중국 기업 알리바바에서 작성하였네요. 참고로 아직 해당 task의 20, 21년도의 논문을 follow-up 하고…
[BMVC 2022] MoBYv2AL: Self-supervised Active Learning for Image Classification
저는 이번에 다시 Self-supervised + Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 그동안 제가 Hybrid Learning 논문은 Image Classification에 대해 Rotation Prediction을 Self-supervised model로 사용했을 때 가장…
[CVPR 2021]Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification
제가 이번에 리뷰할 논문도 Re-ID 논문 중 하나 입니다. visible-infrared Re-ID는 서로 다른 모달리티에서 동일한 id를 예측하는 것을 목표로 합니다. 기존의 연구들이 다른 모달리티의 feature의…
[CVPR2021]Prototype Augmentation and Self-Supervision for Incremental Learning
. . . Incremental Learning 소개 지난 주 세미나에서 소개드렸듯이 우선 본 논문의 task인 incremental learning에 대해 소개하고 시작하겠습니다. incremental learning이란 인공지능의 학습에서 새로운 task에…
[ICCV 2021 Workshop] CDAda : A Curriculum Domain Adaptation for Nighttime Semantic Segmentation
오늘 리뷰할 논문은 RGB Night 상황에서 Semantic Segmentation을 수행할 때효과적인 Domain Adaptation 을 통해서 성공적인 성능 향상을 이뤄낸 논문입니다. 원래는 미래 국방 과제의 follow up을…
[arXiv 2022] Movie2Scenes : Learning Scene Representations Using Movie Similarities
Before Review 꽤나 흥미롭고 자극적인(?) 논문을 가져왔습니다. 자극적이라고 한 이유는 저자들이 데이터셋 두개를 새롭게 제안 하였는데, 그 중 하나가 굉장히 자극적인 컨텐츠를 담고 있는 데이터셋이기…
[ICCV 2019] DeblurGAN-V2: Deblurring(orders-of-magnitude) faster and better
Introduction 본 논문은 single image motion blur를 제거하는 새로운 방식의 end-to-end generative adversarial network(GAN) 방법인 Deblurgan-v2를 소개한다. 사실 이전에 Deblurgan이 존재했는데 이를 개선하여 제안한 모델이다….
[CVPR 2017] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
안녕하세요. 네 번째 X-Review입니다. 해당 논문은 point cloud를 딥러닝 모델의 입력으로 하는 과정을 담은 첫 논문으로, 오픈 세미나에서 말씀드렸던 것과 같이 관심 주제인 object detection…
[NeurIPS 2021] Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks?
안녕하세요. 오늘은 CNN과 ViT에 관한 논문을 가져왔습니다. Introduction Intro 없이 본론으로 넘어가기 위해 서론을 좀 쓰겠습니다. 트랜스포머를 이야기할 때, 흔히들 global한 정보를 잘 본다(long-range dependency가…
안녕하세요 인택님, 리뷰 잘 읽었습니다. AVQA task에 대해 조금이나마 알아갈 수 있는(?) 시간이었던 것 같습니다. 정말 간단한 질문 두 가지만…