[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection
해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…
[ICCV2019] Learning Object-Specific Distance From a Monocular Image
저희 연구실에서 진행한 2.5D Detection 기억하시나요..? 현대자동차 기술과제로 위의 동영상과 같은 2.5D Detection을 수행하기로해서 관련 논문을 읽어봤습니다. 제가 리뷰할 논문은 2019년 ICCV에 나온 논문으로 해당…
[JMIR Mhealth Uhealth] Predicting Depression From Smartphone Behavioral Markers Using Machine Learning Methods, Hyperparameter Optimization, and Feature Importance Analysis: Exploratory Study
IITP 비대면 과제가 마무리되어가는 시점에 저희 과제와 동일한 연구를 진행한 논문을 읽어보았습니다.저희 과제에 대해 익숙하지 않으실 분들이 있을 것 같아 논문을 가능한 자세하게 적고자 노력하였습니다….
[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning
이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…
[ICCV2021] Robust Small-scale Pedestrian Detection with Cued Recall via Memory Learning
KAIST Benchmark Datasets을 이용하여 활발한 연구를 수행중인 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 나온 논문입니다. 보행자 인식에서 small Pedestrian을 검출하는것은 어려운 문제입니다. 해당 논문의 티저 이미지를 통해…
[ICIP 2021] DEEP ACTIVE LEARNING FROM MULTISPECTRAL DATA THROUGH CROSS-MODALITY PREDICTION INCONSISTENCY
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 이 논문을 제외하고도 성능이 높은 네트워크들을 제안했었습니다. 다시 본론으로 돌아와서…
BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
이번 논문은 이전의 쓴 BSN이라는 논문의 후속 논문으로 나온 논문입니다. 역시 비디오에서 액션의 유무와 위치를 알아내는 것에 관련된 내용이고 기호가 여전히 많습니다. 그럼 시작하겠습니다. 1….
[TPAMI2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
이번 리뷰는 TPAMI2020에 게재된 논문으로 저에게 상당히 충격을 준 논문입니다. 주제는 High Resolution 표현을 잘 살리는 backbone 네트워크이며 저같은 경우에는 Dense level prediction task를 주요…
[2021 ICML] What Makes for End-to-End Object Detection?
안녕하세요. 이번 주 X-review에서는 object detection 논문 중에 end-to-end learning을 가능하게 하는 요소가 무엇인지에 대해 분석한 논문에 대해서 소개해드리겠습니다. 해당 논문은 one-to-one 기반의 방법론들과 one-to-many…
[CVPR 2018] PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
지난 PointNet 의 단점들을 보완한 point cloud 를 input으로 하는 더 발전된 형태의 network 인 PointNet++ 입니다. 실제로 point cloud 를 이용한 3D Detection 모델은…
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