[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2020] PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
이번 주 x-review주제는 3D Detection 입니다. 해당논문은 2020 CVPR 논문으로 KITTI데이터셋에서 SOTA를 달성했었습니다. 1년사이에 판도가 많이 바뀌긴 했는데 읽게된 계기는 KITTI dataset에서 pedestrian 카테고리 SOTA를…
[CVPR 2021] Weakly Supervised Action Selection Learning in Video
Before Review 이번에 진행할 리뷰 역시 Temporal Localization 논문으로 가져왔습니다. 이전까지는 Supervised 방식 위주로 논문을 읽었는 데, 이번에는 Weakly Supervised 기반의 방법론 논문을 읽어보았습니다. Action…
[AAAI 2021] BSN++ : Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
바로 이전에, Temporal action proposal 생성하는 BSN (Boundary Sensitive Network)에 대해 리뷰 했었습니다. 이번에 리뷰할 BSN ++ 은, BSN 의 상위 버전인 네트워크라고 생각하면 될…
[CVPR 2021] Exploring Simple Siamese Represent
이번 리뷰 논문은 un/self-supervised represetation learning에 관한 내용입니다. 해당 방법론은 아주 간단하고 재밌는 개선된 방법론을 제시합니다. 기존 연구들과 동일하게 Siamese networks를 이용하는 방법을 사용하되, 한쪽에는…
[WACV 2021] ClassMix: Segmentation-Based Data Augmentation for Semi-Supervised Learning
해당 논문은 semantic segmentation 방법론이지만 제가 작성하는 논문의 방향과 유사하다고 판단을 하여 리뷰를 하게 되었습니다. 논문 Abstract semantic segmentation 성능이 꾸준히 발전되어왔으나 (때로는 한 영상에…
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
저는 이번에 다시 Active Learning 관련 논문을 들고왔습니다. Active Learing? Active Learning (이하 AL)을 쉽게 말하자면 오라클(인간 어노테이터)가 동일한 라벨링을 하더라도 더 효과적인(성능이 오르는) 데이터를…
[arXiv2019]Discriminative Active Learning
요약 해당 논문은 2019년 공개되었으며[Link]. batch mode로 작동하는 active learning 기반으로 큰 배치 사이즈에 대응하기 위한 연구이다. 용어 설명 active learning: 이전 X-Review[SRAAL]의 배경 기술…
[arXiv 2021] Video Contrastive Learning with Global Context
이번에 리뷰할 논문은 video 관련 여러 downstream task에 적용가능한 backbone network의 self-supervision 학습 방식을 다룬 논문 입니다. 현재 arXiv에 preprint로 공개되어 있지만, 논문 형식이나 기간을…
[CVPR2021] The Temporal Opportunist: Self-Supervised Multi-Frame Monocular Depth
이번 논문은 Monodepth1&2를 제안한 Godard의 새로운 Depth 논문입니다. 데이터 셋의 부족을 해결하고자 Self-supervised learning 방식으로 논문들을 작성하더니 이제는 비디오 프레임을 입력으로 활용하여 깊이 추정을 하는…
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