[카테고리:] X-Review

Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.

Posted in Conference X-Review

[CVPR2021] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

2021년 CVPR에서 Oral paper로 선정된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하기에 Generavtive model에 대해서 잘 설명된 자료를 찾아 공유드립니다. 해당 논문은 이러한 Generavtive model을 통해 수행하는 Image…

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Posted in X-Course X-Review

About Grabber(1)

연구실에 들어오고 처음 맡아서 했던 일이였던일은 Multi-spectral Grabber을 제작해서 열화상 영상과 칼라 영상을 취득하는일 이였습니다. 그 후 태주형이 진행하였고 태주형이 많은 URP 친구들에게 Grabber를 알려주게…

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Posted in Paper X-Review

A ConvNet for the 2020s

이번 논문은… 논문이 나온지 일주일도 안된 따끈따끈한 논문입니다. 김지원연구원님이 추천해줘서 읽게 됐는데, 매우매우 좋은 실험과 분석이 담긴 논문이라서 너무 재밌게 읽었습니다. 좋은 내용을 온전히 담아보고자…

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Posted in News Paper X-Review

[ACMMM 2007] Practical Elimination of Near-Duplicates from Web Video Search

겨울방학 동안 매주 Video Retrieval 관련 논문 리뷰 하기…! 첫번째 게시글 입니다. 해당 분야에서 자주 보이는 Visual-centeric 한 dataset 인, CC_WEB_VIDEO 에 대한 논문을 리뷰하겠습니다….

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[AAAI 2022]Active Learning for Domain Adaptation: An Energy-based Approach

요약 해당 논문은 Energy-based Learning 방법을 이용하여 Active DA(domain adaptation) 다루기 위한 논문이다.  용어 정리 Active domain adaptation (Active DA)[1]의 세미나에서 active learning과 domain adaptation…

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Posted in Conference Paper Peer Review X-Review

보호된 글: [CVPR2022 PeerReview] Open Challenges in Deep Stereo: the Booster Dataset

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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Posted in Paper X-Review

보호된 글: [CVPR2022]RGB-Multispectral Registration: Dataset, Learning Methodology, Evaluation

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval

오늘 리뷰할 논문은 CDVA 표준의 deep feature인 NIP를 보완하여 HNIP로 제안한 논문입니다. 매번 연구를 하면서 HNIP 뿐만 아니라 CDVA라는 단어를 많이 사용해 왔었습니다. 그러나 ETRI…

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Posted in Paper X-Review

VCDB: A Large-Scale Database for Partial Copy Detection in Videos

이번주 리뷰부터는 video retrieval 관련 논문으로 돌아왔습니다. 시작은 간단하게 데이터셋 논문부터 시작합니다. VCDB는 비디오 관련 데이터셋으로 많이 쓰이는 데이터셋입니다. ViSiL도 이 데이터셋으로 학습을 하고 있고….

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Posted in Peer Review

보호된 글: [CVPR2022 PeerReview]Nighttime Object Detection by Joint Translation-Detection Learning

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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