[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICCV-2021] Cross-category Video Highlight Detection via Set-based Learning
오늘은 지난번에 가져왔던 video highlight 논문을 또 가져왔습니다. 이 논문은 지난번 논문에서 가장 큰 문제로 지적되는 도메인에 종속된다는 문제점을 해결하기 위해 Knowledge distilation을 가져왔습니다. 그래도…
[arXiv 2022] Disentangled Representation Learning for Text-Video Retrieval
현재 Text-to-video retrieval 에서 SOTA 를 달성하고 있는 논문입니다. 중국의 유명한 인터넷 플랫폼 서비스 기업인 ‘alibaba’에 속한 인공지능 연구기관 ‘DAMO academy’에서 나온 논문이에요. 리뷰 시작하도록…
[3DV2022]Channel-Wise Attention-Based Network for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
어김없이 돌아온 저의 Self-supervised depth estimation 논문리뷰가 되겠습니다. 이 논문 또한 3DV 논문이며 저희 논문의 비교군중 하나라 생각하시면 됩니다. 이 논문은 저희 논문과 유사한 면이…
[NeurIPS 2020] Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments
저는 이번에도 Self-supervised learning 논문에 대해 리뷰해보려고 합니다. 벌써 4주 연속으로 리뷰를 self-supervised learning 중에서도 contrastive loss를 사용한 논문에 대해서만 리뷰하는 것 같네요. 다음주부터는 조금…
LabelFusion: A Pipeline for Generating Ground Truth Labels for Real RGBD Data of Cluttered Scenes
안녕하세요 이번에 제가 다루게된 논문은 LabelFusion이라고 불리는 논문입니다. 해당 논문은 3D 라벨링을 하는 파이프라인을 다룬 논문 2018년 ICRA에 발표된 논문입니다. 가동원전 데이터셋 촬영에 대한 고민을…
[ECCV 2018] A Joint Sequence Fusion Model for Video Question Answering and Retrieval
우선, 요즘 MSR-VTT 데이터셋을 이용하는 원복 실험을 하는 중인데, text-clip retrieval 의 경우 해당 논문에서 사용한 방법으로 evaluate 를 하길래 읽게 되었습니다. (이 내용이 핵심은…
[CVPR 2019] Less Is More: Learning Highlight Detection From Video Duration
이번에 가져온 논문은 비디오 요약과는 살짝 방향성이 다른, “비디오 하이라이트”입니다. Facebook에서 수행한 연구인데요… 그래서 그런지 인스타그램 비디오를 마음껏 수집해서 사용하네요. 부럽게… 아무튼 비디오 요약과 다를게…
[NeurIPS2020] Swapping Autoencoder for deep Image Manipulation
이번에 진행할 리뷰는 Image Translation task과 거의 유사한? Image Manipulation 분야의 논문을 가져왔습니다. 저자는 CycleGAN의 저자인 박태성님이 주저자로 작성한 논문입니다. 이분도 그렇고 Adobe Research가 이쪽…
[ICLR2020]Revisiting Self-Training for Neural Sequence Generation
기존 Self-Training의 경우 classification task에 주로 사용되었으며 비교적 복잡한 sequence generation tasks(예. machine transflation)는 target space의 구성적 특징으로 그 효과가 명확하지 않았다. 본 논문에서는 self-training이…
[ICLR 2021] Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations
Self-supervised learning 에 대한 논문을 다시 가져왔습니다. 저번 튜토리얼 발표에서도 언급하였지만, self-learning은 contrastive learning 기반의 방법론으로 성능이 큰 폭으로 향상되었는데요. 이번에도 Contrastive learning을 사용한 연구에…
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