[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR 2019] ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
이번에는 ArcFace라는 Loss 논문을 가져왔습니다. 최근에 읽은 논문에서 공통적으로 사용하고 있는데, 인용되는 내용만 봐서는 왜 좋은지 모르겠어서 논문을 읽게되었습니다. Introduction DCNN (Deep Convoluntional Neural Networks)에서…
[arXiv 2022] VRAG: Region Attention Graphs for Content-Based Video Retrieval
오늘 소개드릴 논문은 Facebook에서 나온 “VRAG: Region Attention Graphs for Content-Based Video Retrieval”라는 논문으로, CBVR (Content-Based Video Retrieval), 즉, 제가 연구하고 있는 Video-to-video Retrieval 분야에서…
BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation
이번에 리뷰할 논문은 아래와 같이 Paper with codes, Monocular depth estimation 부문에서 일등을 기록하고 있는 Binsformer입니다. 이 논문 외에도 이 동일저자가 낸 Depthformer라는 논문 또한…
[arXiv 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
감정인식 관련 논문입니다. 저번 리뷰의 음성 인식처럼 한 가지 모달리티가 아니라, 총 세 가지의 모달리티 (video, audio, text) 를 이용하여 감정을 인식하는 task 에 대해…
[CVPR2021] Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding
오늘 리뷰할 논문은 이전 리뷰 에서 다루었던 논문의 motivation이 되었던 논문 “Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding” 입니다. 기존 비디오 관련 분야에서는 video action…
[CVPR2019] BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection
이번 리뷰 논문은 Salient Object Detection 논문 중 가장 보편적으로 인정 받는 방법론 입니다. 간단 명료한 네트워크 구조와 새로운 조합의 loss를 제안했습니다. 또한 Method 설명…
[2022 CVPR] An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection
Before Review 이번 논문 리뷰도 Temporal Action Detection(Localization) 논문을 가져왔습니다. Temporal Action Detection 관련 연구를 할 때 고려할만한 요인들을 여러 가지 소개해주면서 이 Task 자체에…
Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples
소개 본 논문[pdf]은 non-parametrically 한 방식으로 unlabeled image의 psuedo label을 생성하여 학습하는 semi-supervised learning논문이다. labeled image로 구성된 support samples를 이용해 pseudo label을 생성하고 이를 학습에…
[ICCV 2021] DOLG: Single-Stage Image Retrieval with Deep Orthogonal Fusion of Local and Global Features
최근에 읽고 있는 논문 시리즈의 마지막(?) 논문입니다. 최근 물체 중심 이미지 검색 논문들을 많이 보고있는데요. DELF → DELG → DOLG(Deep Orthogonal Local and Global feature…
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