[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[TPAMI 2021] Background-Click Supervision for Temporal Action Localization
Before Review 이번 논문 리뷰는 Temporal Action Localization으로 준비했습니다. 그 중 Supervised 방식이 아니라, Weakly Supervised 방식으로 논문을 선택했습니다. 지난 CVPR에 작성했던 논문을 저널로 돌리는데…
[WACV 2021] Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning
비디오 검색 관련 논문 리뷰입니다! 오늘은 self-attention 기법을 사용하여 frame-level features 간의 시간 정보를 통합해서, 좀 더 긴 정보를 가진 video representation 을 학습해내는 framework,…
Learning from Noisy Data with Robust Representation Learning
요약:본 논문은 모델의 representation 능력을 강인하게 하여 noise가 포함된 데이터에서 학습을 진행할 수 있도록한다. Introduction 기존의 DNNs은 noise에 민감하였다. 또한 real world data는 주로 noise가…
[CVPR 2021]Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
Abstract labeled와 unlabeled 데이터를 모두 탐색하여 semi-supervised semantic segmentation문제를 연구한다. consistency regularization 방식으로 동일한 입력 이미지에 대해 서로 다른 초기화된 두 segmentation 네트워크에 일관성을 부여하는…
[CVPR 2021] CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
저는 이번에 다크데이터와 관련하여 Semi-Supervised Learning 관련 논문을 리뷰해보고자 합니다. Semi-supervised learning과 관련해서는 워낙 많은 관심을 받는 분야여서 많은 분들이 잘 알고계실 것이라 생각이 듭니다….
[Agriculture 2022]A Lightweight Attention-Based Convolutional Neural Networks for Tomato Leaf Disease Classification
이번 논문은 이번에 제출을 목적으로 한 저널에서 출판된 논문 중 하나 입니다. 많은 논문 중 해당 논문을 선택한 이유는 다음과 같습니다. 1. 동일 주제. 작성…
[CVPR 2021] Beyond Short Clips: End-to-End Video-Level Learning with Collaborative Memories
이전 Video Classification task에서는 주로 한 video에서 하나의 clip을 샘플링하고, 그 clip이 video-level의 label을 잘 표현하도록 모델을 학습해 왔습니다. 그러나 이와 달리, 학습된 모델을 평가할…
[CVPR 2021] Towards Long-Form Video Understanding
Before Review 기존 비디오 연구 흐름과는 조금 새로운 방향을 제시하는 논문입니다. 어떻게 보면 당연히 나아가야할 방향이기도 하지만 연구가 많이 되지 않은 부분이라고도 볼 수 있을…
[ICCV-2017] Near-Duplicate Video Retrieval with Deep Metric Learning
이번에는 Video retrieval 논문 읽기에서 골라서 읽은 논문으로 가져왔습니다. (2017) Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers (2017) Near-Duplicate Video Retrieval with Deep Metric…
Maximizing Self-supervision from Thermal Image for Effective Self-supervised Learning of Depth and Ego-motion
대전 RCV에서 저번이어 두번쨰 thermal Depth Estimation 논문을 내놓았습니다. 이전 논문은 RAL에 투고했던것 같은데, 이 논문은 현재 arxiv에 있으며 이것또한 아마 RAL에 내시지 않았을까 조심스럽게…
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