[카테고리:] Conference
Conference Reivew
[CVPR 2022] RGB-Depth Fusion GAN for Indoor Depth Completion
이번 리뷰 논문으로 Depth completion 논문을 들고 왔습니다. 이번 리뷰 논문은 일반적인 deptn completion 논문에서 다루는 방향과 다른 방향을 가지고 있습니다. 대체로 depth completion 태스크에서는…
[CVPR2023] 1% VS 100%: Parameter-Efficient Low Rank Adapter for Dense Predictions
지난번 리뷰에 이어 이번 논문 리뷰도 Adapter 관련 논문입니다. CVPR2023에 게재된 논문으로 지난번 ViT Adapter랑은 접근 방식이 제법 다른 방법론입니다. Intro InternImage, GPT 등등 Vision,…
[CVPR 2024]MatchU: Matching Unseen Objects for 6D Pose Estimation from RGB-D Images
안녕하세요. 제가 이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2024에 accept된 6D Pose Estimation 논문입니다. CVPR 2024논문 리스트를 보니 이번에는 6D 관련 논문들이 작년에 비해 증가하였고, 대부분 Novel…
[ICLR2023] VisionTransformer Adapter for Dense Prediction
이번에 소개드릴 논문은 VisionAdapter라는 논문입니다. 방법론의 컨셉 자체는 단순한 것 같은데 ViT 구조에 언제든지 붙일 수 있다보니 그 범용성이 좋고 성능 향상도 크게 올리다보니 다양한…
[ICLR 2023] GOOD: Exploring Geometric Cues for Detecting Objects in an Open World
안녕하세요. 해당 논문은 연구실에서 제출 예정인 과제의 1차년도에 사용될 방법으로, 그래서 자세히 읽어본 점도 있지만 RGB 영상에 비해 Depth 영상의 이점, 활용 방안 등을 모색해보고자…
[CVPR2024] DepthAnything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
이번에 소개 드릴 논문은 DepthAnything이라는 논문입니다. 논문 및 코드가 공개된지는 몇개월 됐지만 지난 2월 26일날에 CVPR accept list가 공개되면서 본 논문도 CVPR2024에 게재된 것이 확인됐네요….
[ICCV 2023 oral] Scalable Diffusion Models with Transformers
[ Projet, Paper, Code ] 이번 논문 리뷰로 오랜만에 diffusion model을 들고 왔습니다. 기존 diffusion model들이 관행처럼 사용해오던 U-Net 구조의 backbone을 transformer로 나이브하게 변경한 논문입니다….
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[CVPR 2021 oral] Toward Open World Object Detection
이번 리뷰 논문은 Open World Object Detection (OWOD or OWD) 태스크에 관한 논문입니다. 처음으로 OWOD 태스크를 정의하고 벤치마크와 해결안을 제시한 논문이기도 합니다. 해당 논문을 읽게…
[NeurIPS 2023] SAM-CLIP: Merging Vision Foundation Models towards Semantic and Spatial Understanding
이번 리뷰 논문은 세그멘테이션과 언어 모델에서 핫한 두 개의 파운데이션 모델 SAM과 CLIP을 하나의 모델로 병합하는 방법(model merging)을 제시하는 방법론에 해당합니다. 두 모델의 특징을 살리면서…
최신 댓글