Category: Conference

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[2021 Sensors] Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data

이번 논문은 2021 sensors에 나온 Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data라는 논문 입니다. 해당 논문을 리뷰하게된 이유는 카이스트…

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[2020 ECCV]Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation

이미지 사이의 H-matrix를 구하는 방법론 중 Unsupervised 방법을 제안한 논문입니다. 해당 논문에서 제안하는 아키텍처는 생각보다 엄청나게 간단합니다. 아키텍처는 Feature를 추출하는 Feature extractor, RANSAC과 같은 역할을…

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[CVPR2018] Deep Mutual Learning

이번에 리뷰할 논문은 Mutual Learning 입니다. Mutual Learning에 대해서 들어보신 분들은 아마 잘 아실 것 같은데 저는 최근에 알게된 용어이긴 합니다. 리뷰를 시작하기 전에 간략하게…

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[2021 CVPR IMW] Perceptual Loss for Robust Unsupervised Homography Estimation

2015년 구글의 딥마인드에서는 ‘Spatial Transformer Networks(STN)’이라는 논문을 냈습니다. 해당 논문은 CNN은 Rotation과 Scale에 대해 상대적으로 강인하지 못한 부분을 극복하기 위해 실제 들어오는 입력(feature or image)에…

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[CVPR 2017] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection

이번주 리뷰는 포인트클라우드만을 사용하여 3D Detection을 수행하는 아주 유명한 방법론인 VoxelNet에 대해서 진행하겠습니다. 원래 PV-RCNN++를 다룰까 했지만 아직 Question mark가 해결 안되는 내용이 많아서 일단…

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[CVPR2021] Single Pair Corss-Modality Super Resolution

일전에 리뷰를 진행했던 ‘[CVPR2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation‘ 논문의 저자와 같은 연구실에서 2021 CVPR에 억셉된 논문입니다. 해당 논문은 일반적으로 RGB…

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[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow

이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…

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[ICCV 2021] SPG: Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection via Semantic Point Generation

읽기 전에 이번에 리뷰할 논문은 Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection 입니다. 해당 논문을 읽게된 계기는 3D Detection에서는 Domain Adaptation이 없을까? 라는 궁금증에서 였으며,…

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[CVPR2021] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

2021년 CVPR에서 Oral paper로 선정된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하기에 Generavtive model에 대해서 잘 설명된 자료를 찾아 공유드립니다. 해당 논문은 이러한 Generavtive model을 통해 수행하는 Image…

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Protected: [CVPR2022 PeerReview] Open Challenges in Deep Stereo: the Booster Dataset

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