[카테고리:] Conference

Conference Reivew

Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2021] CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization

이번에 들고온 논문은 이상 상황 검출에 대한 내용입니다. 오랜만에 산업 환경상의 이상 상황 검출 데이터 셋인 MVTec을 이용한 비지도 학습 기반의 이상 상황 검출 방법론을…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2016] Convolutional pose machines

이번 리뷰는 카네기 멜론 대학에서 제안한 Open Pose 방법론의 전신인 방법론에 대해 소개해보려고 합니다. 해당 방법은 local한 구역에서 스테이지가 변해가면서 global한 부분을 보는 방법을 적용함으로써…

Continue Reading
Posted in Conference X-Diary X-Review

[KCCV 2021] Review

Towards Diverse and Robust High-level Scene Understanding (권인소 교수님) 컴퓨터 비전의 초기에 사람의 시각적 인지에 대한 연구를 통해 시각적 인지에 영향을 미치는 세 가지가 제시되었다….

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR 2014]DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

이전 리뷰에서 사람의 키포인트를 이용한 3차원 위치 인식 방법론들에 대해 소개하였습니다. 사실 이전에 소개드린 방법론들에는 치명적인 단점이 있습니다. 입력 값으로 사용되는 Human Pose Estimation(HPE)의 성능에…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[ICCV] LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

멀티스펙트럴 데이터셋이 새롭게 나와서 리뷰를 진행하게 됐습니다. 다만 해당 데이터셋은 KIAST셋과 다르게 자동차에서 촬영된게 아닌, 감시카메라를 통해 촬영된 데이터셋 입니다. 정확히 내용은 모르지만, 아마도 AI…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[TITS 2021] Perceiving Humans: from Monocular 3D Localization to Social Distancing

Intro 이번 리뷰 논문은 monoloco ~ MonStereo의 중간 단계에 해당하는 논문에 해당합니다. 단안 영상에서 추정된 보행자의 포즈 정보를 이용하여 3차원 위치 정보를 추론하는 monoloco에서 보행자의…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[CVPR2021] ArtFlow: Unbiased Image Style Transfer via Reversible Neural Flows

RCV연구실 image translation 전문가 신정민 연구원으로부터 추천받아 리뷰하게된 논문입니다. 우선 시작하기에 앞서 제가 이 논문을 읽게된 이유에 대해서 설명드리겠습니다. 지난 MLPD를 작성하면서 Multispectral pedestrian detection을…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[ISCAS 2021]Monocular 3D Pedestrian Localization Fusing with Bird’s Eye View

Intro 이번 리뷰는 지난 리뷰에서 소개드린 monoloco [1]을 확장한 단안 카메라에서의 3차원 보행자 위치 인식 방법론에 해당합니다. 해당 논문에 대해 간략하게 소개하자면, monoloco로부터 획득한 coarse…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[ECCV2020] Adapting Object Detectors with Conditional Domain Normalization

Introduction Domain Adaptation의 중요성은 이미 많은 리뷰에서도 언급했으므로 생략합니다. 저자는 오늘 리뷰할 논문에서 존재하는 Adversarial adaptation 방법들의 단점을 다음과 같이 이야기 합니다. 기존 존재하는 방법론들은…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[CVPR 2018] Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild

안녕하세요 이번주 논문은 2018 CVPR에 나온 논문으로 MLPD 후속연구에 활용하기 위해서 일어본 논문입니다. 해당 논문을 읽기전에 혹시 DANN논문을 읽지 않으신분들이 있다면, 제가 남긴 리뷰를 읽고오시길…

Continue Reading