Category: Conference
Conference Reivew
[ICCV 2019]Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
오늘은 이전 리뷰와 세미나에서 다룬 2.5D Votenet의 근간인 VoteNet에 대해 리뷰하고자 합니다. 해당 방법론은 효율적으로 포인트 클라우드만 이용하여 3차원 물체 검출의 SOTA를 달성한 방법론입니다. 포인트…
[CVPR 2021] FFB6D: A Full Flow Bidirectional Fusion Network for 6D Pose Estimation
이번에 제가 리뷰할 논문은 2021 CVPR 페이퍼로 6DoF Pose Estimation 관련 논문입니다. 6DoF Pose Estimation에서 가장 유명한 챌린지인 BOP챌린지 LineMOD에서 SOTA를 달성한 방법론입니다. LineMOD는 6DoF에서…
[BMVC2021]2.5D-VoteNet: Depth Map based 3D Object Detection for Real-Time Applications
Backgoround 이번 논문은 실내 기반 3D object detection 논문입니다. 이전 논문 리뷰로 실외(e.g. KITTI)에서의 3D object detection을 소개 드린 적이 있습니다. 아시는 연구원분들은 아시겠지만, 실내와…
[CORL2020] MultiPoint: Cross-spectral registration of thermal and optical aerial imagery
Code : linkPresentation : linkPaper : linkDataset : link 해당 논문은 제가 현재 진행하고 있는 Multipsectral Registration 연구 입니다. 해당 연구는 Super point의 방법을 Multispectral…
[ICCV 2017] SSD-6D: Making RGB-Based 3D Detection and 6D Pose Estimation Great Again
이번에 제가 리뷰할 논문은 2017년 ICCV에 나온 논문으로 SSD-6D라고 불립니다. 제목에서 보시면 아시겠지만, 해당논문은 2D 객체검출분야에서 많이 사용되는 SSD아키텍쳐를 응용해서 6D Pose Estimation에 활용한 논문입니다….
[2017 WACV] T-LESS: An RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of Texture-less Objects
본 논문은 현재 연구실에서 제안서 작업중인 프로젝트에서 서베이하던 중 발견한 6D Pose Estimation을 위해 제안된 데이터셋 논문으로 RGB-D카메라로 수십된 Textureless object 데이터들을 포함하고 있습니다. 해당…
[CVPR 2019] A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
Google AI에서 2019 CVPR에 발표한 논문이고, IITP 비대면 우울증 과제에서 KETI라는 기관에서 사용한 방법론을 나타내고 있어 간단히 리뷰를 진행하겠습니다. 얼굴 표정을 인식해서 감정을 나타내는 연구들이…
[2022 Sensors] Adopting the YOLOv4 Architecture for Low-Latency Multispectral Pedestrian Detection in Autonomous Driving
이번에 제가 리뷰할 논문은 2022 Sensors에 나온 논문으로 올해 1월 27에 최종 accepted되었으며, 30일에 출판된 따끈따끈한 논문입니다. 해당 논문에서는 YOLOv4를 이용하여 퓨전모델을 설계하고 KAIST 멀티스펙트럴…
[ICCV 2021, Oral] Motion Basis Learning for Deep Homography Estimation with Subspace Projection
요즘들어 Homography Estimation과 관련된 논문들을 읽고있으며, 해당 논문도 지난 2021 ICCV에 제출된 논문입니다. 이전 논문들과 연관성이 있으니 잘 이해가 안되시는 분들은 이전에 제가 작성한 리뷰를…
[NeurIPS 2020]Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data
이번 리뷰 논문은 이전 리뷰와 동일하게 normalizing flow(NF)에 관련된 논문입니다. 이전부터 NF에 대한 논문들을 많이 소개하며 이상치 탐지에 적용하고자 시도를 했습니다. 하지만 어느 정도 진행하면서…
좋은 포인트를 지적해주신 것 같네요. 말씀하신 내용처럼, DiscoVLA는 PImgAlign 모듈에서 멀티모달 LLM인 LLaVA-NeXT를 활용해 프레임 단위의 pseudo-caption을 생성하고, 이를 통해…