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[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow
이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…
[ICCV 2021] SPG: Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection via Semantic Point Generation
읽기 전에 이번에 리뷰할 논문은 Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection 입니다. 해당 논문을 읽게된 계기는 3D Detection에서는 Domain Adaptation이 없을까? 라는 궁금증에서 였으며,…
[CVPR2021] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
2021년 CVPR에서 Oral paper로 선정된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하기에 Generavtive model에 대해서 잘 설명된 자료를 찾아 공유드립니다. 해당 논문은 이러한 Generavtive model을 통해 수행하는 Image…
보호된 글: [CVPR2022 PeerReview] Open Challenges in Deep Stereo: the Booster Dataset
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[CVPR 2020] PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
이번 주 x-review주제는 3D Detection 입니다. 해당논문은 2020 CVPR 논문으로 KITTI데이터셋에서 SOTA를 달성했었습니다. 1년사이에 판도가 많이 바뀌긴 했는데 읽게된 계기는 KITTI dataset에서 pedestrian 카테고리 SOTA를…
[CVPR 2021] Exploring Simple Siamese Represent
이번 리뷰 논문은 un/self-supervised represetation learning에 관한 내용입니다. 해당 방법론은 아주 간단하고 재밌는 개선된 방법론을 제시합니다. 기존 연구들과 동일하게 Siamese networks를 이용하는 방법을 사용하되, 한쪽에는…
보호된 글: [CVPR 2022 Under Review] Complement, Alignment, and then Prediction: Towards Robust 3D Pedestrian Detection
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[CVPR2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation
제가 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결하기 위해 한때 Image-to-Image Translation을 사용하였는데, 2020년 CVPR에도 비슷한 내용으로 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결한 논문이 있어 리뷰를 작성합니다. 이야기에 앞서 해당…
[WACV2022] Low-cost Multispectral Scene Analysis with Modality Distillation
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 Multispectral Pedestrian 연구를 활발히 진행중인 연구자 중 한명입니다. 해당 연구는…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
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