Category: Conference
Conference Reivew
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
[CVPR2022] Iterative Deep Homography Estimation
논문 쓰느라 정신이 없어 X-리뷰를 한동안 작성하지 않았는데 오랜만에 작성하게 되네요 허허. 이번에 가져온 논문은 이번 CVPR2022에 게제된 Iterative Deep Homography Estimation이란 방법론이며 제목 그대로…
[arXiv 2022] Self-supervised 3D Object Detection from Monocular Pseudo-LiDAR
이번 리뷰는 monodepth로부터 추출된 pseudo-lidar를 이용한 3차원 물체 검출을 제안한 방법론에 대해 다루고자 합니다. 솔직히 말씀드리자면 해당 논문의 신규성은 떨어지는 편이긴 합니다. 하지만 기존의 방법론들이…
[CVPR2022](ORAL) Splicing ViT Features for Semantic Appearance Trasnfer
오랜만에 x-review를 작성하네요. 이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022 Oral paper로 선정된 Splicing ViT~~입니다. 해당 논문의 task는 Image Translation이라고 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro 일단 논문에서 하고자…
[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
이번에 들고온 논문은 앵커 프리 기반의 물체 검출 알고리즘 논문입니다. 처음으로 앵커 프리를 제안한 논문이며, 수 많은 default boxes를 가진 앵커 기반의 물체 검출이 가진…
[CVPR2022] Stereo Depth from Events Cameras: Concentrate and Focus on the Future
해당 논문은 CVPR2022에 통과된 논문이며 이번 KCCV2022에서 포스터로 보게 되어 읽게 된 논문입니다. 아마 당분간 x-riview는 kccv에서 봤던 논문들 위주로 작성될 것 같습니다. Intro 해당…
[CVPR 2020] DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
이번 리뷰 논문은 오랜만에 KITTI를 타겟으로한 3차원 물체 검출 방법론를 다룹니다. 해당 논문은 처음으로 end-to-end로 진행되는 3차원 물체 검출을 제안한 논문입니다. 해당 방법론의 재밌는 포인트는…
[NeurIPS2018] Neighbourhood Consensus Networks
이번에 소개드릴 논문은 2018 NeurIPS에 나온 논문으로 꽤나 옛날 논문을 가져와봤습니다. 해당 논문은 Image matching 분야로 두 영상 간에 대응점을 잘 뽑아보자는 논문입니다. 최근에 Image…
[CVPR 2021] Calibrated RGB-D Salient Object Detection
Intro SOD는 영상 내 가장 중요한 물체를 인지하는 것을 목적으로 하는 태스크로 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 문제입니다. 해당 태스크는 물체 인식, 영상 검색, 슬램 등등…
안녕하세요 현우님! 좋은 리뷰 감사합니다. 질문 하나 드리고자 합니다. Local branch는 질문에 따라 필요한 정보를 동적으로 추출해야 하는 곳인데, 여기서…