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[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection
해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…
[ICCV2019] Learning Object-Specific Distance From a Monocular Image
저희 연구실에서 진행한 2.5D Detection 기억하시나요..? 현대자동차 기술과제로 위의 동영상과 같은 2.5D Detection을 수행하기로해서 관련 논문을 읽어봤습니다. 제가 리뷰할 논문은 2019년 ICCV에 나온 논문으로 해당…
[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning
이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…
[ICCV2021] Robust Small-scale Pedestrian Detection with Cued Recall via Memory Learning
KAIST Benchmark Datasets을 이용하여 활발한 연구를 수행중인 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 나온 논문입니다. 보행자 인식에서 small Pedestrian을 검출하는것은 어려운 문제입니다. 해당 논문의 티저 이미지를 통해…
[ICIP 2021] DEEP ACTIVE LEARNING FROM MULTISPECTRAL DATA THROUGH CROSS-MODALITY PREDICTION INCONSISTENCY
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 이 논문을 제외하고도 성능이 높은 네트워크들을 제안했었습니다. 다시 본론으로 돌아와서…
[2021 ICML] What Makes for End-to-End Object Detection?
안녕하세요. 이번 주 X-review에서는 object detection 논문 중에 end-to-end learning을 가능하게 하는 요소가 무엇인지에 대해 분석한 논문에 대해서 소개해드리겠습니다. 해당 논문은 one-to-one 기반의 방법론들과 one-to-many…
[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training
이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
안녕하세요 제가 이번에 가지고온 주제는 지난번에 이어서 YOLO 시리즈 입니다. 특히나 이번에 소개드릴 논문은 가장 최신인 YOLOX 이므로 관심이 있으신 분들은 한 번 쯤 읽어보시기…
[ICCV2021] Channel Augmented Joint Learning for Visible-Infrared Recognition
이번 ICCV에서 visible-Infrared 관련 연구들을 찾다가 조금은 다른 분야이지만 그래도 새로운 방법을 제공하고 있고, 이러한 방법이 저희 연구에도 적용될 수 있을것이라고 생각돼 읽게됐습니다. Github :…
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