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[CVPR2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation
제가 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결하기 위해 한때 Image-to-Image Translation을 사용하였는데, 2020년 CVPR에도 비슷한 내용으로 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결한 논문이 있어 리뷰를 작성합니다. 이야기에 앞서 해당…
[WACV2022] Low-cost Multispectral Scene Analysis with Modality Distillation
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 Multispectral Pedestrian 연구를 활발히 진행중인 연구자 중 한명입니다. 해당 연구는…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection
해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…
[ICCV2019] Learning Object-Specific Distance From a Monocular Image
저희 연구실에서 진행한 2.5D Detection 기억하시나요..? 현대자동차 기술과제로 위의 동영상과 같은 2.5D Detection을 수행하기로해서 관련 논문을 읽어봤습니다. 제가 리뷰할 논문은 2019년 ICCV에 나온 논문으로 해당…
[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning
이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…
[ICCV2021] Robust Small-scale Pedestrian Detection with Cued Recall via Memory Learning
KAIST Benchmark Datasets을 이용하여 활발한 연구를 수행중인 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 나온 논문입니다. 보행자 인식에서 small Pedestrian을 검출하는것은 어려운 문제입니다. 해당 논문의 티저 이미지를 통해…
[ICIP 2021] DEEP ACTIVE LEARNING FROM MULTISPECTRAL DATA THROUGH CROSS-MODALITY PREDICTION INCONSISTENCY
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 이 논문을 제외하고도 성능이 높은 네트워크들을 제안했었습니다. 다시 본론으로 돌아와서…
[2021 ICML] What Makes for End-to-End Object Detection?
안녕하세요. 이번 주 X-review에서는 object detection 논문 중에 end-to-end learning을 가능하게 하는 요소가 무엇인지에 대해 분석한 논문에 대해서 소개해드리겠습니다. 해당 논문은 one-to-one 기반의 방법론들과 one-to-many…
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