Category: Conference
Conference Reivew
[NeurIPS2018] Neighbourhood Consensus Networks
이번에 소개드릴 논문은 2018 NeurIPS에 나온 논문으로 꽤나 옛날 논문을 가져와봤습니다. 해당 논문은 Image matching 분야로 두 영상 간에 대응점을 잘 뽑아보자는 논문입니다. 최근에 Image…
[CVPR 2021] Calibrated RGB-D Salient Object Detection
Intro SOD는 영상 내 가장 중요한 물체를 인지하는 것을 목적으로 하는 태스크로 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 문제입니다. 해당 태스크는 물체 인식, 영상 검색, 슬램 등등…
[ECCV2022] Generator knows What Discriminator should learn in Unconditional GANs
이번에는 오랜만에 GAN 논문으로 가져왔습니다. 해당 논문을 읽게 된 계기는 facebook에서 우연히 홍보?글을 읽게 됐는데 생각보다 내용이 심플하면서도 참신한 것 같아 궁금해서 읽어보았습니다. Intro GAN을…
[CVPR2022] Directional Self-supervised Learning for Heavy Image Augmentations
최근 연구의 방향이 모델의 구조적 관점보다는 data augmentation에 더 초점을 맞추다보니 image augmentation 쪽 논문들을 찾아보게 됐습니다. 아무래도 self-supervised learning 쪽 분야가 표현력을 높이기 위해…
[CVPR 2022] Bridged Transformer for Vision and Point Cloud 3D Object Detection
이번 논문은 가동원전 과제 중 RGBD를 활용한 3D object detection과 관련된 논문입니다. 해당 태스크의 이전 방법론들은 포인트 클라우드만을 이용하여 문제를 해결하려는 경향을 보였으나, 근래에 들어서…
[CVPR2022] Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 나온 backbone 관련 논문입니다. 제목을 보시면 상당히 흥미롭다고 느껴지실 수도 있는데, 컨볼루션 크기를 매우 크게 키워서 백본을 구성하면 좋은 성능을 달성할…
[2021 IROS] Cross-Modal Analysis of Human Detection for Robotics: An Industrial Case Study
이번에 제가 리뷰할 논문은 Timm Linder라는 저자가 작성한 논문으로, 저자는 현재 보쉬에서 일하고 있습니다. 제가 2주전에 발표했던 yolo기반의 detection 및 centroid regression과 동일한 저자이며, 해당…
[CVPR2022 Oral]QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection
오랜만에 디텍션 논문을 들고 왔습니다. 해당 논문은 CVPR 2022 Oral로 선정된 논문으로 작은 물체를 잘 검출하기 위한 방법을 제안합니다. 작은 물체를 검출하기 위한 접근 방법으로…
[CVPR 2022] A Large-scale Comprehensive Dataset and Copy-overlap Aware Evaluation Protocol for Segment-level Video Copy Detection
오늘은 오랫만에 video copy detection 논문으로 돌아왔습니다. 이 논문은 “Learning segment similarity and alignment in large-scale content based video retrieval”라는 제목의 후속 연구 논문으로 x-review에도…
[CVPR2022](Oral) GMFlow : Learning Optical Flow via Global Matching
이번에 리뷰할 논문은 오랜만에 optical flow 논문입니다. 해당 논문을 읽게 된 이유는 제가 요새 관심 있어 하는 homography estimation 분야는 image registration을 수행할 수 있으며…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…