Category: Conference
Conference Reivew
[ICCV 2021] Influence Selection for Active Learning
오랜만에 Active learning 방법론에 대해 제안한 논문입니다. 최근 제가 리뷰했던 논문들은 대개 self-learning 과 합치는 등 AL을 메인으로 제안하는 방법론은 아니었는데요. 바로 리뷰 시작해보도록 하겠습니다….
[ICASSP 2021] MarbleNet: Deep 1D Time-Channel Separable Convolutional Neural Network for Voice Activity Detection
1. Introduction Voice activity detection이란 입력 오디오를 speech segment와 non-speech segment로 분류하는 Task입니다. [그림 1]과 같이 신호에서 음성 구간이 어디인지를 찾는 것이라고 생각 하시면 됩니다….
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
[CVPR2022] Iterative Deep Homography Estimation
논문 쓰느라 정신이 없어 X-리뷰를 한동안 작성하지 않았는데 오랜만에 작성하게 되네요 허허. 이번에 가져온 논문은 이번 CVPR2022에 게제된 Iterative Deep Homography Estimation이란 방법론이며 제목 그대로…
[arXiv 2022] Self-supervised 3D Object Detection from Monocular Pseudo-LiDAR
이번 리뷰는 monodepth로부터 추출된 pseudo-lidar를 이용한 3차원 물체 검출을 제안한 방법론에 대해 다루고자 합니다. 솔직히 말씀드리자면 해당 논문의 신규성은 떨어지는 편이긴 합니다. 하지만 기존의 방법론들이…
[CVPR2022](ORAL) Splicing ViT Features for Semantic Appearance Trasnfer
오랜만에 x-review를 작성하네요. 이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022 Oral paper로 선정된 Splicing ViT~~입니다. 해당 논문의 task는 Image Translation이라고 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro 일단 논문에서 하고자…
[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
이번에 들고온 논문은 앵커 프리 기반의 물체 검출 알고리즘 논문입니다. 처음으로 앵커 프리를 제안한 논문이며, 수 많은 default boxes를 가진 앵커 기반의 물체 검출이 가진…
[CVPR2022] Stereo Depth from Events Cameras: Concentrate and Focus on the Future
해당 논문은 CVPR2022에 통과된 논문이며 이번 KCCV2022에서 포스터로 보게 되어 읽게 된 논문입니다. 아마 당분간 x-riview는 kccv에서 봤던 논문들 위주로 작성될 것 같습니다. Intro 해당…
[CVPR 2020] DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
이번 리뷰 논문은 오랜만에 KITTI를 타겟으로한 3차원 물체 검출 방법론를 다룹니다. 해당 논문은 처음으로 end-to-end로 진행되는 3차원 물체 검출을 제안한 논문입니다. 해당 방법론의 재밌는 포인트는…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…