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[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
이번에 들고온 논문은 앵커 프리 기반의 물체 검출 알고리즘 논문입니다. 처음으로 앵커 프리를 제안한 논문이며, 수 많은 default boxes를 가진 앵커 기반의 물체 검출이 가진…
[CVPR2022] Stereo Depth from Events Cameras: Concentrate and Focus on the Future
해당 논문은 CVPR2022에 통과된 논문이며 이번 KCCV2022에서 포스터로 보게 되어 읽게 된 논문입니다. 아마 당분간 x-riview는 kccv에서 봤던 논문들 위주로 작성될 것 같습니다. Intro 해당…
[CVPR 2020] DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
이번 리뷰 논문은 오랜만에 KITTI를 타겟으로한 3차원 물체 검출 방법론를 다룹니다. 해당 논문은 처음으로 end-to-end로 진행되는 3차원 물체 검출을 제안한 논문입니다. 해당 방법론의 재밌는 포인트는…
[NeurIPS2018] Neighbourhood Consensus Networks
이번에 소개드릴 논문은 2018 NeurIPS에 나온 논문으로 꽤나 옛날 논문을 가져와봤습니다. 해당 논문은 Image matching 분야로 두 영상 간에 대응점을 잘 뽑아보자는 논문입니다. 최근에 Image…
[CVPR 2021] Calibrated RGB-D Salient Object Detection
Intro SOD는 영상 내 가장 중요한 물체를 인지하는 것을 목적으로 하는 태스크로 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 문제입니다. 해당 태스크는 물체 인식, 영상 검색, 슬램 등등…
[ECCV2022] Generator knows What Discriminator should learn in Unconditional GANs
이번에는 오랜만에 GAN 논문으로 가져왔습니다. 해당 논문을 읽게 된 계기는 facebook에서 우연히 홍보?글을 읽게 됐는데 생각보다 내용이 심플하면서도 참신한 것 같아 궁금해서 읽어보았습니다. Intro GAN을…
[CVPR2022] Directional Self-supervised Learning for Heavy Image Augmentations
최근 연구의 방향이 모델의 구조적 관점보다는 data augmentation에 더 초점을 맞추다보니 image augmentation 쪽 논문들을 찾아보게 됐습니다. 아무래도 self-supervised learning 쪽 분야가 표현력을 높이기 위해…
[CVPR 2022] Bridged Transformer for Vision and Point Cloud 3D Object Detection
이번 논문은 가동원전 과제 중 RGBD를 활용한 3D object detection과 관련된 논문입니다. 해당 태스크의 이전 방법론들은 포인트 클라우드만을 이용하여 문제를 해결하려는 경향을 보였으나, 근래에 들어서…
[CVPR2022] Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 나온 backbone 관련 논문입니다. 제목을 보시면 상당히 흥미롭다고 느껴지실 수도 있는데, 컨볼루션 크기를 매우 크게 키워서 백본을 구성하면 좋은 성능을 달성할…
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