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[ECCV 2020] Consistency-based Semi-supervised Active Learning: Towards Minimizing Labeling Cost
오늘은 저희가 작년 다크데이터 2차년도에서 수행한 연구 결과와 아주 비슷한 결의 논문을 리뷰하려고 합니다. 최근 제가 리뷰한 논문이 2021-2022년도인 것을 감안하면 이들과 비교했을 때, Semi-Learning…
[ECCV2022]MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders
이번에 소개드릴 논문은 요새 self-supervised learning에서 핫한 Masked Autoencoder입니다. 근데 이제 Multi-modal과 Multi-task를 곁들인. 혹시 Masked Autoencoder(MAE)에 대해서 아직 잘 모르시는 분들은 저희 연구실의 미래…
[ICLR2019] ImageNet-Trained CNNs are Biased Towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And Robustness
이번에 소개드릴 논문은 ICLR2019년에 게재된 논문으로 상당히 재밌는 논문입니다. 내용은 제목에서도 볼 수 있다시피, ImageNet으로 학습된 CNN은 texture의 편향이 되어 있으며, shape에 편향되도록 할 경우…
[CVPR2022] Toward Practical Monocular Indoor Depth Estimation
이번에 작성할 논문은 Indoor 환경에서의 Monocular Depth Estimation 분야입니다. 제목에서도 알 수 있다시피, Indoor Depth Estimation을 보다 더 실용적으로 수행할 수 있도록 하기 위해, self-supervised…
[arXiv 2022] DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection
이번에 리뷰할 논문은 물체 검출 방법론 입니다. 트랜스포머 기반의 물체검출 중 DETR 계열의 방법론 중 처음으로 COCO 리더보드의 SOTA를 달성한 논문입니다. 현 시점에서는 해당 논문에서…
[ECCV 2022] PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning
저는 최근 Self-supervised Learning (이하 SSL)과 Active Learning(이하 AL) 을 결합한 논문에 대해 리뷰를 한 적이 있는데요, 오늘 리뷰하려는 논문 역시 SSL+AL 에 대한 연구입니다….
[CVPR2021] Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias
이번에 소개할 논문은 CVPR2021에 게제된 SagNet이라는 방법론입니다. 해당 논문의 분야는 Domain Adaptation 분야로 간략하게 컨셉을 요약하면 Style에 강인한 네트워크를 학습시켜서 domain shift로 인해 발생하는 성능…
[ICCV 2021] Influence Selection for Active Learning
오랜만에 Active learning 방법론에 대해 제안한 논문입니다. 최근 제가 리뷰했던 논문들은 대개 self-learning 과 합치는 등 AL을 메인으로 제안하는 방법론은 아니었는데요. 바로 리뷰 시작해보도록 하겠습니다….
[ICASSP 2021] MarbleNet: Deep 1D Time-Channel Separable Convolutional Neural Network for Voice Activity Detection
1. Introduction Voice activity detection이란 입력 오디오를 speech segment와 non-speech segment로 분류하는 Task입니다. [그림 1]과 같이 신호에서 음성 구간이 어디인지를 찾는 것이라고 생각 하시면 됩니다….
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
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