[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICLR 2021] Free lunch for few-shot learning: Distribution calibration
안녕하세요. 본 논문은 few-shot learning에 관한 논문입니다. 제목에서 알 수 있듯이 데이터 수집 비용 없이 기존의 정보를 활용해 추가 데이터를 생성하여 few-shot learning의 성능을 높인…
[ECCCV2024] Uncertainty-Aware Sign Language Vido Retrieval with Probability Distribution Modeling
안녕하세요 박성준 연구원입니다. 제가 오늘 리뷰할 논문은 조금은 생소할 수 있는 task인 Sign Language(수화) Video Retrieval를 다룬 논문입니다. Introduction Sign Language Video Retrieval은 두가지의 목표를…
[CVPR 2024] VicTR: Video-conditioned Text Representation for Activity Recognition
안녕하세요, 이번 주 X-Review에서는 24년도 CVPR에 게재된 논문 <VicTR: Video-conditioned Text Representation for Activity Recognition>을 소개해드리겠습니다. 잘 편집되어있는, 즉 하나의 비디오에서는 하나의 action만 등장하는 trimmed…
[EMNLP 2023] ROME: Evaluating Pre-trained Vision-Language Models on Reasoning beyond Visual Common Sense
안녕하세요 이번에 소개할 논문은 사전 학습된 비전-언어 모델(VLMs)이 단순한 시각적 상식을 넘어선 복잡한 추론 능력을 평가하기 위해 새로운 데이터셋인 ROME과 평가 프레임워크를 제안한 논문입니다. 연구의…
Amodal Completion via Progressive Mixed Context Diffusion
안녕하세요 두 번째 x-review입니다. 저번주에 이어서 Amodal Completion 주제를 읽고있는데, 이번 논문의 저자 역시 Diffusion을 이용해 문제를 해결하려고 했습니다. Diffusion을 채택한 이유 또한 인간이 가려진…
[ECCV2024]R2-Tuning: Efficient Image-to-Video Transfer Learning for Video Temporal Grounding
안녕하세요. 박성준 연구원입니다. 오늘 제가 리뷰할 논문은 ECCV2024에 게재된 R2-Tuning 입니다. Introduction 먼저 R2-Tuning은 Video Temporal Grounding(VTG) task를 다룬 논문입니다. VTG란, untrimmed(정제되지 않은) video 내에서…
[CVPR 2024] MART: Masked Affective RepresenTation Learning via Masked Temporal Distribution Distillation
pdf code 안녕하세요. 이번에도 video task에서의 감정 관련 task를 들고 왔습니다. 최근에 연구주제에 대해서 고민이 깊어지면서 다양한 분야의 논문을 읽고 싶어 새롭게 시도하여 읽게 되었습니다….
[CVPR 2022][Oral] Rethinking Semantic Segmentation: A Prototype View
안녕하세요. 이번 리뷰의 태그는 “semantic segmentation”, “prototype”입니다. 명료한 제목처럼 본 논문에선 이전 semantic segmentation 태스크의 prototype이 활용되어온 방향과, 그들의 단점으로 부터 새로운 prototype 학습 방식을…
[CVPR 2022] DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising
안녕하세요, 마흔여덟 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에 게재된 DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦙 1. Introduction DETR은…
[NeurIPS 2024] ImOV3D: Learning Open-Vocabulary Point Clouds 3D Object Detection from Only 2D Images
안녕하세요, 마흔 여섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 NeurIPS에 게재된 ImOV3D라고, large scale의 이미지 detection용 데이터셋을 가지고 OV 3차원 검출을 수행하는 논문 입니다. 그럼 바로…
최신 댓글