[카테고리:] X-Course
SummerSchool, WinterSchool 등 튜토리얼 스타일의 강의를 담을 예정입니다.
About Grabber(3)
저번 리뷰(About Grabber(2)) 에 이어서 Grabber Manual을 위한 정리를 작성했습니다. 목차 (작성하며 변경예정) 1. Multi-spectral Grabber2. QT3. Ebus SDK4. Code Review 2. QT 2.1 QT…
About Grabber(2)
저번 리뷰(About Grabber(1)) 에 이어서 Grabber Manual을 위한 정리를 작성했습니다. 목차 (작성하며 변경예정) 1. Multi-spectral Grabber2. QT3. Ebus SDK4. Code Review 2. QT 3. Ebus…
About Grabber(1)
연구실에 들어오고 처음 맡아서 했던 일이였던일은 Multi-spectral Grabber을 제작해서 열화상 영상과 칼라 영상을 취득하는일 이였습니다. 그 후 태주형이 진행하였고 태주형이 많은 URP 친구들에게 Grabber를 알려주게…
Caltech101 Challenge 요약
기간: 3월 14일 – 3월 28일 대상: 박종민, 황유진, 신정민, 이진수, 정찬호, 김태주(번외)결과발표: 3월 30일 최종 결과https://www.kaggle.com/c/2020backofwordrcv/leaderboard 방법론김태주: R2D2 방법론 테스트 (Pretrain으로만 사용) 신정민: BoW…
Caltech101 Challenge (정찬호)
RCV 학부연구참여 정찬호 EfficientNet 을 작용한 물체 인식기 도전
Caltech101 Challenge (김태주)
RCV 학부연구원 2기 김태주 R2D2 를 이용한 물체 인식 도전기
Caltech101 Challenge (박종민)
RCV연구실 석박통합과정 박종민 다양한 Deep Learning 백본을 이용한 테스트 OS: Ubuntu 18.04 Language: Python >= 3.7 GPU: CUDA >= 10.1, CUDNN >= 7.6 Packages: TensorFlow…
Caltech101 Challenge (신정민)
RCV 학부연구원 2기 신정민 Bag of Word 를 이용한 물체 인식하기
Caltech101 Challenge (황유진)
RCV 학부연구생 1기 황유진 VLAD 를 이용하여 물체 인식 하기
Caltech101 Challenge (이진수)
RCV멤버 학부연구참여 이진수 // 방법론 정리
최신 댓글