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네이버 세미나 리뷰
이번 네이버 세미나에서 다룬 주제는 metric learning 이었습니다. Metric learning이란 주제가 다소 익숙하지 않아 세미나 당시에는 이해하는데 어려움이 있었습니다. 예를 들어, ”이 용어가 뭐였지?“라고 생각하고…
네이버 초청 세미나 리뷰([CVPR2020] Embedding Expansion)
이번 리뷰는 네이버 초청 세미나 내용 중 Embedding Expansion에 대해서 정리해보고자 합니다. 정말 유익한 세미나였음에도 불구하고, Metric Learning에 대해 이제 막 공부하는 단계인지라 해당 세미나의…
[KCCV 2020 ICCV 2019]Joint Learning of Semantic Alignment and Object Landmark Detection
해당 논문은 최종적으로는 같은 클래스이지만 다른 사례가 담겨진 영상으로부터 같은 부분을 찾을 수 있도록하는 semantic correspondence를 찾는 방법론입니다. semantic correspondence에 대한 예를 들자면 다양한 인종의…
KCCV Review
이번 KCCV Review에서는 KCCV 라이브세션 마지막 발표였던 Learning Disentangled Representation for Robust Person Re-identification에 대해서 다뤄보겠습니다. KCCV에대한 전체적인 Review를 쓰면, 일기형식으로 될거같아서 특정주제 한개로 국한한…
[CVPR2017] FlowNet 2.0 : Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks
지난 주 FlowNet 1.0 리뷰에 이어 이번에는 FlowNet 2.0 을 리뷰하고자 합니다. 먼저 기존에 FlowNet 1.0의 경우, 속도적인 측면에서는 GPU를 사용하다보니, 기존 Hand-craft based optical…
[CVPR2015] FlowNet
지난 리뷰에서 hand-craft optical flow에 대해 알아보았다면, 이번 리뷰에서는 Deep learning 기반에 optical flow 중 하나인 FlowNet에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 논문은 2015년에 CVPR에서 공개된…
Latex
지난 Potenit manual 작성을 위해 사용한 Latex 문법을 공유하고자 리뷰를 작성합니다. 신정민 연구원님 깨서 이미 설명한 바(http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/2020/08/31/latex/)가 있기 때문에, 연구원님이 설명하지 않으신 문법들을 소개하겠습니다. 신정님…
Multi-Fiber Networks for Video Recognition
1. Contribution 높은 효율성을 가지는 Multi Fiber 아키택쳐를 제안하고, 그것을 2D와 3D에서의 효율성을 모두 검증하였다. 여러 2D, 3D(비디오) 데이터셋에서성능을 확인하고 모델의 효율성과 성능을 보였다. 2….
Robotics 소개
이번에 제가 다룰 주제는 Robotics입니다. Robotics는 로봇을 다루기 위해서는 필수적으로 알아야 할 학문입니다. 기계과 곽관웅 교수님의 교안과 강의를 참고했으며, http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1358399 를 들어가시면 강의를 수강하실…
Optical flow
요새 연구실에서 다른 연구원님들이 video 관련 과제들을 하다 보니 ‘optical flow’ 라는 단어를 종종 듣게 되었습니다. 근데 이 optical flow에 대하여 가볍게 언급만 할 뿐,…
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