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[SIGGRAPH2018]Deep Exemplar-based Colorization
이번 리뷰도 역시 Colorization 관련 논문을 가져왔습니다. 하지만 이전에 논문들은 non-reference기반의 방법론들이었다면, 이번 논문은 exemplar-based라는 것이 큰 차이가 있을 것 같습니다. Introduction colorization은 아시다시피 gray…
Neptune, Github
안녕하세요, 이번 x-review에서는 제가 이번주에 공부했던 내용중에 Neptune, Github를 다루겠습니다. 사실 이 리뷰를 작성하기에 앞서 “From Coarse to Fine: Robust Hierarchical Localization at Large Scale”…
SuperThermal: Matching Thermal as Visible Through Thermal Feature Exploration
이번 리뷰 글은 논문 리뷰 연습을 위해 읽은 논문으로 해당 X-review는 예약설정을 통해 올릴 예정입니다. 해당 논문의 주제는 논문 제목에도 나와있듯이 열화상 영상의 feature extraction…
[NeurIPS 2017]”Attention is all you need” – Transformer
현재 이미지 분류 분야에서 SOTA를 달성한 “AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE “(ViT)는 NLP의 “Attention is all you need”…
Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
NAVER Europe에서 공개한 AP loss 코드를 살펴보니, feature를 추출하는 모델이 R-MAC 인것을 확인할 수 있었습니다. 처음보는 이름의 모델이라 해당 모델의 논문을 찾아 읽어보았습니다. R-MAC을 설명하기…
Data Augmentation
이번주차에서는 Data augmentation에 대해서 다루어보겠습니다. Data augmentation을 통해 엄청난 성능의 향상 효과를 가져오기는 사실상 힘들지만, 그래도 어느정도 robust성을 향상시키는데 도움을 줄 수 있습니다. 특히나 training…
NLP- RNN, LSTM, Seq2Seq, Attention Mechanism
해당 리뷰는 현재 Image Classification task에서 SOTA를 달성한 ViT를 이해와 attention에 대한 이해, ViT를 보고 타 task와 vision task의 접목이 연구 방향성과 결과에 큰 영향을…
Visual Localization methods list
해당 글은 Visual Localization 관련 방법론들을 survey하면서 다 읽지는 않았지만 찾아놓은 논문들 리스트입니다. 1. 2D Image-based Localization 영상 기반 위치인식 방식(또는 Image retrieval methods)은 쿼리…
Dacon 랜드마크 분류 AI 경진대회
이번주차 x-review에서는 현재 진행중인 Dacon 관련 프로젝트에 관해서 설명드리겠습니다. Dacon은 한국형 Kaggle로 다양한 챌린지를 진행하는데 그 중 하나가 이번에 참가중인 “랜드마크 분류 AI 경진대회” 입니다….
네이버 세미나 리뷰
너무 많은 시간이 지나고 리뷰를 하는것 같습니다. 이전에 몇번의 초청 세미나를 들었었는데요, 항상 도입 부분만 이해가 가고 그 이후로의 이야기는 따라가기 힘든 느낌이 있었습니다. 지난…
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