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[ACM Computing Surveys 2021] A Survey of Deep Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘A Survey of Deep Active Learning’입니다. 먼저 Active Learning관련 논문을 리뷰하기 전에 지금까지 Active Learning의 큰 흐름을 잡고난…
2023년을 마무리 하며 – 허재연
안녕하세요, 허재연입니다. URP를 시작한게 벌써 일 년 전이네요. 2023년은 온전히 RCV와 함께 한 것 같습니다. 지난 1년을 어떻게 보냈는지 돌아보고, 2024년을 어떻게 보낼지 정리해보려고 합니다….
[SIU 2021]Gaussian Filter Based Digital Detail Enhancement in Thermal Images
이번 리뷰 논문은 열화상 영상 향상 알고리즘 논문입니다. 매번 딥러닝 기반의 모델들만 보다가 갑자기 영상 처리 논문을 들고 와서 의아해 하시는 분들도 계실 것이라고 생각이…
[arXiv 2018]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition’입니다. 2015년에 Kaiming He 등의 연구진은 Residual Networks(ResNet)라는 아키텍처를 제안하며 네트워크의 깊이가 증가함에 따라…
[ICML 2021] Effective Evaluation of Deep Active Learning on Image Classification Tasks
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 지난번에 이은 Active Learning(AL) 분야의 논문입니다. 하지만 지난 논문들과 같이 방법론을 제안하는 논문이 아니라, 기존 방법론들에 대한 분석과 AL의 파이프라인에서…
[CVPRw 2022]Category-Agnostic 6D Pose Estimation with Conditional Neural Processes
제가 이번에 리뷰할 논문은, cross-category level 6D Pose Estimation이라는 새로운 방식의 6D Pose Estimation 방식입니다. 기존에 리뷰했던 논문들은 객체 별로 3D 모델이 필요한 instance-level의 방식과…
[ICLR 2018] Active Learning For Convolutional Neural Networks: A Core-Set Approach
안녕하세요, 허재연입니다. 이제 슬슬 논문 읽는 분야를 Representation Learning에서 Active Learning(AL)으로 옮기려 하고 있습니다. 앞으로 한동안은 AL, MAE 관련 리뷰를 작성하지 않을까 싶습니다. 제가 AL의…
[ICCV-2019] Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network
안녕하세요. 열 두 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2019에 게재된 <Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network>입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1….
[AAAI 2018] LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
안녕하세요. 열 아홉번째 x-review입니다. 이번에 작성하는 리뷰는 최근 연구에 대해 고민하던 도중 김남일 연구원님의 연사를 듣고 흥미있어지게 된, 그러면서 권석준 연구원이 발표한 KCCV 모교수님의 “Top-down…
KCCV 2023 참관기
제가 이번에 작성할 내용은 KCCV 2023 참관기입니다. 2021년에 온라인으로 KCCV에 참여하였는데, 그때 당시에도 새로운 분야에 대해 알게 되어 흥미로웠는데, 이번에도 새로운 분야들을 많이 알게 되었습니다….
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