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[ECCV 2022] PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning’이고 액티브 러닝 방법론에 대한 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1.Introduction…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘ Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds’입니다. 이 논문에서는 Batch active Learning에 대한 새로운…
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[NIPS 2019] BatchBALD: Efficient and Diverse Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 BatchBALD(Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning)입니다. 이는 기존 BALD에서 딥러닝 학습에 적용시키기 위해 batch의 개념을 적용시켜 새롭게…
[ACM Computing Surveys 2021] A Survey of Deep Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘A Survey of Deep Active Learning’입니다. 먼저 Active Learning관련 논문을 리뷰하기 전에 지금까지 Active Learning의 큰 흐름을 잡고난…
2023년을 마무리 하며 – 허재연
안녕하세요, 허재연입니다. URP를 시작한게 벌써 일 년 전이네요. 2023년은 온전히 RCV와 함께 한 것 같습니다. 지난 1년을 어떻게 보냈는지 돌아보고, 2024년을 어떻게 보낼지 정리해보려고 합니다….
[SIU 2021]Gaussian Filter Based Digital Detail Enhancement in Thermal Images
이번 리뷰 논문은 열화상 영상 향상 알고리즘 논문입니다. 매번 딥러닝 기반의 모델들만 보다가 갑자기 영상 처리 논문을 들고 와서 의아해 하시는 분들도 계실 것이라고 생각이…
[arXiv 2018]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition’입니다. 2015년에 Kaiming He 등의 연구진은 Residual Networks(ResNet)라는 아키텍처를 제안하며 네트워크의 깊이가 증가함에 따라…
[ICML 2021] Effective Evaluation of Deep Active Learning on Image Classification Tasks
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 지난번에 이은 Active Learning(AL) 분야의 논문입니다. 하지만 지난 논문들과 같이 방법론을 제안하는 논문이 아니라, 기존 방법론들에 대한 분석과 AL의 파이프라인에서…
[CVPRw 2022]Category-Agnostic 6D Pose Estimation with Conditional Neural Processes
제가 이번에 리뷰할 논문은, cross-category level 6D Pose Estimation이라는 새로운 방식의 6D Pose Estimation 방식입니다. 기존에 리뷰했던 논문들은 객체 별로 3D 모델이 필요한 instance-level의 방식과…
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