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[ICCV 2021]DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection’이란 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이번에 진행할 연구로 Multispetral pedestrian detection에…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 정의철 연구원입니다. 이번에 리뷰할 논문은 2020년 CVPR에 발표된 ‘Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning(MoCo)’입니다. 최근에는 self-supervised learning에 대해 공부하고 있는데, 특히 contrastive learning을…
[CVPR 2022] RGB-Depth Fusion GAN for Indoor Depth Completion
이번 리뷰 논문으로 Depth completion 논문을 들고 왔습니다. 이번 리뷰 논문은 일반적인 deptn completion 논문에서 다루는 방향과 다른 방향을 가지고 있습니다. 대체로 depth completion 태스크에서는…
[CVPR 2022]Active Learning for Open-set Annotation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘Active Learning for Open-set Annotation’이란 논문입니다. 기존 Active Learning 방법론 연구들은 모두 closed-set 상황에서 적용된 논문이여서 Open-set 상황에서…
[AAAI 2024] Entropic Open-set Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원 입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 [AAAI 2024] Entropic Open-set Active Learning이란 논문입니다. 지금까지 읽어보았던 Active Learning 논문들은 모두 Closed-set의 상황에서 진행된 연구였는데…
제안서 참여 후기
[제안서 참여] 안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에는 논문 리뷰가 아닌 X-diary로 작성하게 되었습니다. 저희 다크데이터팀은 2주 동안 기초연구실 과제 제안서를 작성했습니다. 이번 기초연구실 과제에서는 신뢰가능한 대형…
[ECCV 2022] PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘PT4AL: Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning’이고 액티브 러닝 방법론에 대한 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1.Introduction…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘ Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds’입니다. 이 논문에서는 Batch active Learning에 대한 새로운…
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[NIPS 2019] BatchBALD: Efficient and Diverse Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 BatchBALD(Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning)입니다. 이는 기존 BALD에서 딥러닝 학습에 적용시키기 위해 batch의 개념을 적용시켜 새롭게…
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