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[CVPR 2024] Bridging the Gap Between End-to-End and Two-Step Text Spotting
안녕하세요, 서른아홉 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 Bridging the Gap Between End-to-End and Two-Step Text Spotting입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. Text spotting이란 영상 내에…
2024년 상반기 회고 – 정의철
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 회고록을 어떻게 작성할지 생각하며 지난 상반기 제가 해왔던 일들과 경험을 생각해보고 자신의 삶을 돌아보고 반성할 수 있는 기회가 되었던 것 같습니다….
[CVPR 2020]Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations’이란 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction 현대 이미지 인식 시스템은 대규모 이미지…
[CVPR 2024 Spotlight] LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting
이번 리뷰 논문은 LangSplat이라는 3D Language Fields (3DLF) 분야의 기법 중 3D Gaussian Splatting (3DGS)을 적용한 방식을 처음 제안한 논문입니다. 3DLF라는 분야도, 3DGS라는 분야도 많이…
[CVPR 2023]Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks
안녕하세요 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks’이란 논문입니다. 이 논문은 항공 위성으로 얻은 다양한 Multispectral 이미지를 Contrastive Learning에 적용시킬 수 있는…
[CVPR 2019] Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…
[IEEE 2022] Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors’ 이란 논문입니다. 최근 Detection과 self-supervised을 주제로 연구를 진행하고 있어서 이렇게…
[CVPR 2021]Exploring Simple Siamese Representation Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 2021 CVPR에 기재된 ‘Exploring Simple Siamese Representation Learning’이란 논문이고 흔히 Simsiam이라고 불리는 방법론입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. Abstract…
[arXiv 2024] Grounded SAM: Assembling Open-World Models for Diverse Visual Tasks
이번 리뷰는 Grounding-DINO와 SAM을 결합한 Grounded SAM이란 기법에 대한 기술 보고서에 대한 내용입니다. 해당 내용에서는 다양한 태스크들을 어떻게 수행했는지에 대한 내용들이 작성되어져 있습니다. 해당 리뷰를…
[NeurIPS 2020] Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 소개할 논문은 ‘Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning’이고 흔히 BYOL이라고 불리는 논문입니다. 저는 최근 Self-supervised learning…
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