[카테고리:] News

Posted in News Paper X-Review

[CVPR 2021] Self Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal

Before Review 이번 논문 리뷰는 Semi-Supervised 형식의 Temporal Action Proposal 논문을 가져왔습니다. 현재 비디오 팀에서 연구하고 있는 방향이 Untrimmed Video를 가지고 ForeGround와 BackGround를 효과적으로 구분해내는…

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[CVPR2020] SDC-Depth: Semantic Divide-and-Conquer Network for Monocular Depth Estimation

제가 이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 depth에 이용하는 또 다른 논문입니다. 이미지를 object instance와 background stuff class로 분해한 뒤 각 부분에 대해 크기와 shift canonical depth…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[ICCV 2019] MonoLoco: Monocular 3D Pedestrian Localization and Uncertainty Estimation

해당 논문은 ICARA2021에 accepted paper “MonStereo: When Monocular and Stereo Meet atthe Tail of 3D Human Localization” 에 선행된 논문입니다. MonStereo에 대한 이해를 위해 리뷰를…

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[ICCV 2019] ViSiL Fine-grained Spatio Temporal Video Similarity Learning

Before Review 이번 리뷰는 Temporal Localization은 아니고 , Video Retreival에 관련한 논문을 가져왔습니다. Video Retreival을 간단하게 서술하면 Query 비디오를 던졌을 때 이와 유사한 비디오를 searching 하는 Task를…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[JMLR] Domain-Adversarial Training of Neural Networks

안녕하세요 이번주 x-review 주제는 평소에 다루지 않았던 주제를 가지고 왔습니다. 해당 리뷰를 작성하게된 이유는 이번 하계 논문 주제로 Domain Adaptation(DA)을 다루기로 했기 때문입니다. DA 에서도…

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[CVPR2021] PLADE-Net : Towards Pixel-Level Accuracy for Self-Supervised Single-View Depth Estimation with Neural Positional Encoding and Distilled Matting Loss

이번 리뷰 역시… depth estimation 입니다. Introduction 요약하자면 1. 기존의 방법론들은 성능이 좋았지만 pixel level에서의 depth 정확도는 좋지 못하다. 이를 해결하고자 2. distilled matting Laplacian…

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[CVPR2021] Sparse Auxiliary Networks for Unified Monocular Depth Prediction and Completion

또다시 PackNet 을 사용한 논문을 들고 왔습니다. 원래 계획은 VIT 다음 논문을 가져올려했는데 노선을 바꾸고 현재 KITTI dataset에서 SOTA를 보여주고 있는 PackNet-SAN을 들고 왔습니다. 여태까지는…

Continue Reading
Posted in News Paper X-Review

[ECCV2020]Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion

Introduction Introduction에서 다루는 내용은 크게 없어서 간단히 요약만 하고 넘어가겠습니다. Monocular Depth Estimation 방법 중 Supervised 방법론의 장점과 단점 : 정확한 성능을 보이지만, 비싼 Lidar를…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[CVPR 2021] Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection

이번 리뷰는 CVPR 2021 oral이기도 하며, 현재 KITTI에서 SOTA인 monocular 3D object detection 논문입니다. 해당 방법론은 각 픽셀의 categorical depth Distribution을 구해 깊이 추정을 하지…

Continue Reading
Posted in Conference News Paper X-Review

[ICLR 2021] EXPLAINABLE DEEP ONE-CLASS CLASSIFICATION

안녕하세요 이번주 X-review의 주제는 Anomaly Detection입니다. 대부분의 분들이 Anomaly Detection이란 용어에 많이 익숙하실거라고 생각합니다. Anomaly Detection은 다들 아시다시피 저희 연구실에서도 중기청, 한전 과제가 Anomaly Detection과…

Continue Reading