[카테고리:] News
[CVPR 2018] Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
안녕하세요 이번주 논문은 2018 CVPR에 나온 논문으로 MLPD 후속연구에 활용하기 위해서 일어본 논문입니다. 해당 논문을 읽기전에 혹시 DANN논문을 읽지 않으신분들이 있다면, 제가 남긴 리뷰를 읽고오시길…
Understanding SSIM
Pixel Level prediction 방법론에서 영상과 영상을 비교할때 제일 많이 사용되고 있는 방법론인 SSIM을 좀 더 자세히 이해하고 문제를 찾기 위해서 이 논문을 읽게 되었습니다. Self…
[CVPR2021] UPFlow : Upsampling Pyramid for Unsupervised Optical Flow Learning
매우매우 오랜만에 Optical Flow 논문을 가져와봤습니다. 가져오게된 계기는 Depth Estimation에서 물체 경계가 잘 살지 못하는 경우가 종종 관측되는데, Optical Flow도 이러한 문제점이 종종 있다보니 해당…
[2018] CNN-based thermal infrared person detection by domain adaptation
안녕하세요 이번 X-review 주제는 보행자 인식입니다. 해당 논문을 읽게된 계기는 domain adaptation을 MLPD에 적용하기위해 카이스트 데이터셋을 인용한 논문중 domain adaptation으로 검색한 결과 가장 인용수가 높은…
[CVPR 2021] Self Supervised Learning for Semi-Supervised Temporal Action Proposal
Before Review 이번 논문 리뷰는 Semi-Supervised 형식의 Temporal Action Proposal 논문을 가져왔습니다. 현재 비디오 팀에서 연구하고 있는 방향이 Untrimmed Video를 가지고 ForeGround와 BackGround를 효과적으로 구분해내는…
[CVPR2020] SDC-Depth: Semantic Divide-and-Conquer Network for Monocular Depth Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 segmentation을 depth에 이용하는 또 다른 논문입니다. 이미지를 object instance와 background stuff class로 분해한 뒤 각 부분에 대해 크기와 shift canonical depth…
[ICCV 2019] MonoLoco: Monocular 3D Pedestrian Localization and Uncertainty Estimation
해당 논문은 ICARA2021에 accepted paper “MonStereo: When Monocular and Stereo Meet atthe Tail of 3D Human Localization” 에 선행된 논문입니다. MonStereo에 대한 이해를 위해 리뷰를…
[ICCV 2019] ViSiL Fine-grained Spatio Temporal Video Similarity Learning
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Localization은 아니고 , Video Retreival에 관련한 논문을 가져왔습니다. Video Retreival을 간단하게 서술하면 Query 비디오를 던졌을 때 이와 유사한 비디오를 searching 하는 Task를…
[JMLR] Domain-Adversarial Training of Neural Networks
안녕하세요 이번주 x-review 주제는 평소에 다루지 않았던 주제를 가지고 왔습니다. 해당 리뷰를 작성하게된 이유는 이번 하계 논문 주제로 Domain Adaptation(DA)을 다루기로 했기 때문입니다. DA 에서도…
[CVPR2021] PLADE-Net : Towards Pixel-Level Accuracy for Self-Supervised Single-View Depth Estimation with Neural Positional Encoding and Distilled Matting Loss
이번 리뷰 역시… depth estimation 입니다. Introduction 요약하자면 1. 기존의 방법론들은 성능이 좋았지만 pixel level에서의 depth 정확도는 좋지 못하다. 이를 해결하고자 2. distilled matting Laplacian…
최신 댓글