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[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
오늘 리뷰할 논문은 Transformer 입니다. 지난번 리뷰도 Transformer로 한 것 같은데, 지난번 리뷰가 Vision Transformer의 문제점에 대한 분석을 위주로 한 논문이었다면, 이번에는 일반적인 논문들처럼 새로운…
[2021 IEEE TNNLS] Weakly Aligned Feature Fusion for Multimodal Object Detection
안녕하세요 이번에 가지고 온 논문은 2021년 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems에 나온 멀티스펙트럴 기반 보행자 인식관련 논문 입니다. AR-CNN의 확장판이라고 보시면 됩니다….
Early Convolutions Help Transformers See Better
이번 리뷰는 Transformer에 관한 주제입니다. Transformer가 거품이다?라고 생각하시는 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다. Introduction Convolutional Neural Network(CNN)가 오랫동안 사랑받아 왔지만 너무 많이 사용했던 것일까요?…
[2021 ScienceDirect] Adaptive spatial pixel-level feature fusion network for multispectral pedestrian detection
서론 안녕하세요 이번 리뷰는 멀티스펙트럴 보행자 인식에 관련된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하게된 배경은 YOLO 시리즈의 최신버전을 백본으로 활용하여 진행한 연구의 성능과 방법론이 어느정도 되는지 알아보고자…
[CVPR2021] InverseForm: A Loss Function for Structured Boundary-Aware Segmentation
이번에 리뷰할 논문은 Semantic segmentation 논문입니다. 계속 depth estimation 관련 논문만 다루다가 갑자기 Segmentation이라니 ?!?! 하실 텐데요, depth estimation과 Segmentation은 둘다 pixel level 에서 predict을…
[CVPR2021]Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution
이번에는 조금 색다르게? SuperResolution 논문을 가져왔습니다. 근데 이제 Depth map을 곁들인… Introduction 기존에 존재하는 Color-guided Depth Super-Resolution(DSR) 방법론들은 학습 샘플로 paired RGB-D data가 존재해야만 했습니다….
[Sensors 2021] Attention Fusion for One-Stage Multispectral Pedestrian Detection
인트로 안녕하세요 이번 리뷰에서는 카이스트 데이터셋에서 SOTA를 찍은 논문을 리뷰해보겠습니다. MDPI 저널 Sensors에 나온 논문이구요. 상당히 높은 성능으로 압도적 SOTA를 찍었는데 어떤 획기적인 방법을 사용한…
[IEEE 2015] Adaptive key-frame Selection for video Summarization
Before Review 이번 논문은 Video Summarization 분야로 key-frame selection을 optimization 방법론으로 해결한 논문을 가져왔습니다. 비디오팀 논문 방향이 살짝 수정이 되어서 , Video의 Key-frame을 어떻게 하면…
[CVPR 2021] Temporally-Weighted Hierarchical Clustering for Unsupervised Action Segmentation
Before Review 오늘은 꽤 인상깊게 읽었지만 또 한편으로는 아쉬웠던 논문을 가져왔습니다. 지금 진행중인 ETRI 과제에서 나아가야 할 방향에 대한 Insight를 주는 Paper 이지만 , 알고리즘에…
[ICCV2019] Visualization of Convolutional Neural Networks for Monocular Depth Estimation.
이번 리뷰는 컨셉은 매우 간단하면서도 흥미로운 논문으로 가져왔습니다. 바로 Monocular Depth Estimation을 수행하는데 있어 CNN 네트워크는 입력 영상의 어디를 볼까? 를 분석한 논문입니다. 이를 수행하는…
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