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[CVPR2021] InverseForm: A Loss Function for Structured Boundary-Aware Segmentation
이번에 리뷰할 논문은 Semantic segmentation 논문입니다. 계속 depth estimation 관련 논문만 다루다가 갑자기 Segmentation이라니 ?!?! 하실 텐데요, depth estimation과 Segmentation은 둘다 pixel level 에서 predict을…
[CVPR2021]Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution
이번에는 조금 색다르게? SuperResolution 논문을 가져왔습니다. 근데 이제 Depth map을 곁들인… Introduction 기존에 존재하는 Color-guided Depth Super-Resolution(DSR) 방법론들은 학습 샘플로 paired RGB-D data가 존재해야만 했습니다….
[Sensors 2021] Attention Fusion for One-Stage Multispectral Pedestrian Detection
인트로 안녕하세요 이번 리뷰에서는 카이스트 데이터셋에서 SOTA를 찍은 논문을 리뷰해보겠습니다. MDPI 저널 Sensors에 나온 논문이구요. 상당히 높은 성능으로 압도적 SOTA를 찍었는데 어떤 획기적인 방법을 사용한…
[IEEE 2015] Adaptive key-frame Selection for video Summarization
Before Review 이번 논문은 Video Summarization 분야로 key-frame selection을 optimization 방법론으로 해결한 논문을 가져왔습니다. 비디오팀 논문 방향이 살짝 수정이 되어서 , Video의 Key-frame을 어떻게 하면…
[CVPR 2021] Temporally-Weighted Hierarchical Clustering for Unsupervised Action Segmentation
Before Review 오늘은 꽤 인상깊게 읽었지만 또 한편으로는 아쉬웠던 논문을 가져왔습니다. 지금 진행중인 ETRI 과제에서 나아가야 할 방향에 대한 Insight를 주는 Paper 이지만 , 알고리즘에…
[ICCV2019] Visualization of Convolutional Neural Networks for Monocular Depth Estimation.
이번 리뷰는 컨셉은 매우 간단하면서도 흥미로운 논문으로 가져왔습니다. 바로 Monocular Depth Estimation을 수행하는데 있어 CNN 네트워크는 입력 영상의 어디를 볼까? 를 분석한 논문입니다. 이를 수행하는…
[CVPR 2018] Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
안녕하세요 이번주 논문은 2018 CVPR에 나온 논문으로 MLPD 후속연구에 활용하기 위해서 일어본 논문입니다. 해당 논문을 읽기전에 혹시 DANN논문을 읽지 않으신분들이 있다면, 제가 남긴 리뷰를 읽고오시길…
Understanding SSIM
Pixel Level prediction 방법론에서 영상과 영상을 비교할때 제일 많이 사용되고 있는 방법론인 SSIM을 좀 더 자세히 이해하고 문제를 찾기 위해서 이 논문을 읽게 되었습니다. Self…
[CVPR2021] UPFlow : Upsampling Pyramid for Unsupervised Optical Flow Learning
매우매우 오랜만에 Optical Flow 논문을 가져와봤습니다. 가져오게된 계기는 Depth Estimation에서 물체 경계가 잘 살지 못하는 경우가 종종 관측되는데, Optical Flow도 이러한 문제점이 종종 있다보니 해당…
[2018] CNN-based thermal infrared person detection by domain adaptation
안녕하세요 이번 X-review 주제는 보행자 인식입니다. 해당 논문을 읽게된 계기는 domain adaptation을 MLPD에 적용하기위해 카이스트 데이터셋을 인용한 논문중 domain adaptation으로 검색한 결과 가장 인용수가 높은…
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