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[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training
이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…
[ICCV2021] Revealing the Reciprocal Relations between Self-Supervised Stereo and Monocular Depth Estimation
오늘 리뷰할 논문은 역시나 Self-supervised Depth Estimation 논문입니다. Abstract 기존의 Depth Estimation 방법론들은 학습에 사용할 수 있는 데이터의 종류에 따라 분야의 경계를 명확히 해왔습니다. 예를들어…
[ICCV2021] FaPN : Feature aligned Pyramid Network for Dense image Prediction
이번에 리뷰할 논문의 주제는 뜬금없는 Segmentation입니다. 사실 Transformer 백본 설명할 때도 Segmentation에 대한 결과를 보였기 때문에 그렇게 뜬금없지는 않지만, 해당 논문의 contribution은 백본이 아닌 모듈에…
[2016 CVPR] Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution
저번주에 리뷰한 Facial Landmark Detection 서베이 논문의 경우 대개 2D 기반의 방법론들이 대부분이어서 서베이에서 소개한 방법론이 아닌, 이번에는 3D Landmark 를 추출하는 논문을 읽어보았습니다. [논문…
YOLO 시리즈 1~3 리뷰
안녕하세요 이번에 제가 다룰 주제는 Object Detection에서 아주아주 유명한 YOLO시리즈 중에서도 1~3에 대해서 다루겠습니다. 내용이 좀 많을 수 있는데 핵심적인 부분만 요약해서 소개하는식으로 리뷰를 해보겠습니다….
[ICCV2021] Pyramid Vision Transformer : A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
이번에 리뷰할 논문은 또랜스포머입니다. 요새 Self-supervised monocular depth 논문들이 잘 나오지도 않고 ICCV2021에 트랜스포머 관련된 논문들이 많이 나온 것 같아 당분간 Transformer 관련해서 리뷰를 작성하지…
[ICCV 2019] BMN : Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Action Proposal로 비디오 내에 어느 구간에 action이 발생하는 지 , event가 발생하는지를 예측하는 Task 입니다. 이 Temporal Action Proposal Task는…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
CSwin Transformer : A Genenral Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows
이번 논문도 Transformer 관련 논문입니다. 요새 의도치않게 Transformer를 주제로 한 리뷰를 자주 쓰네요. Abstract 사실 제목만 봐도 아시겠지만, 지난 주에 제가 리뷰한 Swin Transformer의 후속작입니다….
[2021 AIRE] Vision-based Robotic Grasping from Object Localization, Pose Estimation, Grasp Detection to Motion Planning: A Review
먼저 해당 논문은 Artificial Intelligence Review라는 IF지수가 5점대 정도되는 저널에 2021에 출판된 버전입니다. 해당 논문이 처음나온건 2019년인거 같은데 최신 방법론들을 추가해서 2021년에 버전을 업데이트 한거…
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